fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Племя Тигра
Автор: Сергей Щепетов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605016
Слов в произведении (СВП):91090
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.54
СДП авторского текста, знаков:74.83
СДП диалога, знаков:46.23
Доля диалогов в тексте:22.96%
Доля авторского текста в диалогах:3.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10382
Активный словарный запас (АСЗ):9658
Активный несловарный запас (АНСЗ):724
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.48 —> 6930-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24022 (26.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67068 (73.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20802 (31.02%)
          Прилагательное7842 (11.69%)
          Глагол16331 (24.35%)
          Местоимение-существительное6847 (10.21%)
          Местоименное прилагательное4211 (6.28%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1010 (1.51%)
          Числительное (порядковое)161 (0.24%)
          Наречие4663 (6.95%)
          Предикатив980 (1.46%)
          Предлог7735 (11.53%)
          Союз8474 (12.63%)
          Междометие1378 (2.05%)
          Вводное слово558 (0.83%)
          Частица7196 (10.73%)
          Причастие1138 (1.70%)
          Деепричастие184 (0.27%)
Служебных слов:36606 (54.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917429.39.3.011.9.399.61.725284.31.2163.8.45
Прилагательное428112.11.3.01.40.002.843.97.61.4.264.21.5.16
Глагол341524129.102.3.36111.928202.9.67122.2.36
Местоимение-существительное8.86.72653.3.04.65.096.71.34.94.6.64.9312.60.08
Местоименное прилагательное215.46.32.91.9.00.24.081.4.952.12.36.193.5.50.05
Местоимение-предикатив.03.00.14.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.4.38.19.00.16.03.15.061.21.09.10.59.15.01
Числительное (порядковое).83.09.18.01.03.00.01.08.03.01.04.23.04.03.11.01.00
Наречие4.66.8144.31.2.04.57.013.9.894.24.8.69.315.8.97.05
Предикатив.90.752.9.73.48.00.09.00.50.13.721.5.19.051.3.03.00
Предлог48133.31113.042.2.44.79.23.281.2.06.01.431.6.14
Союз198.121124.8.051.3.167.21.37.56.11.1.5911.93.18
Междометие4.21.11.44.11.2.00.03.01.88.11.98.98.16.15.87.14.01
Вводное слово.72.461.2.97.21.00.06.03.57.19.50.57.19.01.83.03.00
Частица9.46.2346.42.1.001.5.064.315.26.9.79.738.3.82.19
Причастие6.11.4.48.38.19.00.05.03.77.062.3.50.21.03.53.18.05
Деепричастие.29.09.25.10.05.00.01.00.10.01.70.15.00.01.29.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123232426262626
Прилагательное67.7888.68.59.59.39.39.8
Глагол12202121202018181917
Местоимение-существительное12121097.26.65.95.35.75.7
Местоименное прилагательное3.355.44.54.74.94.85.14.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.11.11.3.901.41.51.2
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.20.10.10.20
Наречие76.35.75.154.54.45.14.75.3
Предикатив1.41.11.11.11.11.11.31.2.901
Предлог8.37.27.189.19.29.89.28.38.7
Союз188.47.58.18.98.698.19.39.3
Междометие3.411.41.21.41.51.61.61.41.5
Вводное слово1.5.90.60.60.50.50.50.30.50.50
Частица11118.77.86.87.16.67.47.17.6
Причастие.50.60.901.31.61.21.21.71.41.5
Деепричастие.50.10.20.20.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.98
          .    точка64.54
          -    тире26.74
          !    восклицательный знак11.81
          ?    вопросительный знак14.26
          ...    многоточие11.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.48
          "    кавычка16.65
          ()    скобки2.31
          :    двоеточие7.76
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Щепетов
 58
2. Алексей Евтушенко
 42
3. Сергей Вольнов
 40
4. Вера Ковальчук
 40
5. Александр Громов
 40
6. Павел Марушкин
 40
7. Наталья Игнатова
 40
8. Александр Рудазов
 39
9. Михаил Михеев
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх