FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прайд Саблезуба
Автор: Сергей Щепетов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613059
Слов в произведении (СВП):92333
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.23
СДП авторского текста, знаков:79.4
СДП диалога, знаков:39.17
Доля диалогов в тексте:19.47%
Доля авторского текста в диалогах:5.83%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10195
Активный словарный запас (АСЗ):9558
Активный несловарный запас (АНСЗ):637
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2727.53 —> 6422-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21678 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70655 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19579 (27.71%)
          Прилагательное6186 (8.76%)
          Глагол16534 (23.40%)
          Местоимение-существительное4688 (6.64%)
          Местоименное прилагательное2971 (4.20%)
          Местоимение-предикатив33 (0.05%)
          Числительное (количественное)357 (0.51%)
          Числительное (порядковое)90 (0.13%)
          Наречие2323 (3.29%)
          Предикатив257 (0.36%)
          Предлог7170 (10.15%)
          Союз4109 (5.82%)
          Междометие92 (0.13%)
          Вводное слово18 (0.03%)
          Частица2884 (4.08%)
          Причастие920 (1.30%)
          Деепричастие38 (0.05%)
Служебных слов:21965 (31.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.76
          .    точка64.22
          -    тире32.79
          !    восклицательный знак10.15
          ?    вопросительный знак10.23
          ...    многоточие11.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.74
          "    кавычка18.79
          ()    скобки1.67
          :    двоеточие7.77
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Щепетов
 58
2. Святослав Логинов
 43
3. Александр Громов
 43
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 43
5. Дмитрий Янковский
 42
6. Елена Хаецкая
 42
7. Далия Трускиновская
 42
8. Николай Романецкий
 42
9. Игорь Пронин
 42
10. Андрей Лазарчук
 42  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх