fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клан Мамонта
Автор: Сергей Щепетов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581624
Слов в произведении (СВП):86121
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.92
СДП авторского текста, знаков:83.89
СДП диалога, знаков:40.29
Доля диалогов в тексте:23.55%
Доля авторского текста в диалогах:6.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9793
Активный словарный запас (АСЗ):9065
Активный несловарный запас (АНСЗ):728
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2765.34 —> 6896-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21391 (24.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64730 (75.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20902 (32.29%)
          Прилагательное7627 (11.78%)
          Глагол16075 (24.83%)
          Местоимение-существительное5796 (8.95%)
          Местоименное прилагательное3780 (5.84%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)988 (1.53%)
          Числительное (порядковое)178 (0.27%)
          Наречие3950 (6.10%)
          Предикатив844 (1.30%)
          Предлог7816 (12.07%)
          Союз7678 (11.86%)
          Междометие1366 (2.11%)
          Вводное слово454 (0.70%)
          Частица5708 (8.82%)
          Причастие1129 (1.74%)
          Деепричастие173 (0.27%)
Служебных слов:32795 (50.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218489.88.8.052.1.299.12.128305.11154.1.48
Прилагательное456.9142.21.5.00.37.041.9.453.77.31.9.203.61.2.23
Глагол381824119.131.8.3511230203.1.65112.7.37
Местоимение-существительное8.472442.4.04.69.085.1.9954.37.929.4.43.01
Местоименное прилагательное2157.12.31.8.03.29.071.3.7721.7.39.172.8.57.04
Местоимение-предикатив.01.00.09.03.00.00.00.00.00.00.01.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.3.33.36.01.17.04.17.111.4.88.07.05.63.12.00
Числительное (порядковое)1.2.08.19.05.03.00.01.05.07.03.08.15.04.03.09.01.01
Наречие55.9133.41.1.04.64.032.9.574.44.73.204.1.71.05
Предикатив1.1.692.6.67.29.00.04.00.32.13.731.3.21.07.68.00.03
Предлог52153.41113.002.68.61.28.23.99.04.04.482.31
Союз188.6239.64.3.011.2.247.967.85.31.609.71.13
Междометие4.81.21.541.4.00.12.01.67.08.971.00.36.05.93.21.01
Вводное слово.51.441.3.84.15.00.08.01.43.19.60.41.12.03.49.03.00
Частица7.94.53141.8.002.1.053.4.844.45.9.64.435.9.80.33
Причастие6.11.2.79.28.24.00.09.01.73.072.6.88.08.00.33.23.00
Деепричастие.39.07.27.15.03.00.01.00.08.04.49.15.04.01.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202224252527262727
Прилагательное5.88.18.49.78.99.59.49.799.5
Глагол14222221212020191919
Местоимение-существительное12118.87.56.15.45.25.15.45.1
Местоименное прилагательное3.75.74.45.24.44.44.144.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.211.41.21.11.21.11.11.31
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.10.30.20.30
Наречие6.45.24.74.14.34.14.64.64.54.5
Предикатив1.41.11.111.21.11.80.701
Предлог9.66.88.48.88.999.1109.710
Союз1587.87.88.69.48.98.88.48.6
Междометие3.41.21.21.41.51.721.71.61.9
Вводное слово1.3.80.60.50.50.40.40.30.40.30
Частица88.57.36.56.56.666.56.36.2
Причастие.60.90.9011.61.51.31.51.91.6
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.28
          .    точка70.54
          -    тире36.20
          !    восклицательный знак10.58
          ?    вопросительный знак9.92
          ...    многоточие7.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.36
          "    кавычка21.16
          ()    скобки2.12
          :    двоеточие7.45
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Щепетов
 60
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Александр Рудазов
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Александр Громов
 40
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Вера Ковальчук
 39
8. Михаил Михеев
 39
9. Павел Марушкин
 39
10. Наталья Игнатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх