FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хлорофилия
Автор: Андрей Рубанов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:470494
Слов в произведении (СВП):66575
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.71
СДП авторского текста, знаков:54.23
СДП диалога, знаков:34.85
Доля диалогов в тексте:24.7%
Доля авторского текста в диалогах:9.33%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9729
Активный словарный запас (АСЗ):8969
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3092.29 —> 2171-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12865 (19.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53710 (80.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16253 (30.26%)
          Прилагательное5841 (10.88%)
          Глагол11315 (21.07%)
          Местоимение-существительное3832 (7.13%)
          Местоименное прилагательное1692 (3.15%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)612 (1.14%)
          Числительное (порядковое)281 (0.52%)
          Наречие1632 (3.04%)
          Предикатив131 (0.24%)
          Предлог4687 (8.73%)
          Союз2525 (4.70%)
          Междометие25 (0.05%)
          Вводное слово20 (0.04%)
          Частица1768 (3.29%)
          Причастие727 (1.35%)
          Деепричастие22 (0.04%)
Служебных слов:14561 (27.11%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.71
          .    точка119.73
          -    тире43.38
          !    восклицательный знак3.70
          ?    вопросительный знак11.82
          ...    многоточие7.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка14.80
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие7.62
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Рубанов
 51
2. Сергей Лукьяненко
 43
3. Михаил Веллер
 42
4. Георгий Гуревич
 42
5. Дмитрий Володихин
 42
6. Генри Лайон Олди
 42  – ожидает пересчёта
7. Андрей Валентинов
 41
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 41
9. Владимир Кунин
 41
10. Сергей Волков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх