fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имя твоего волка
Автор: Татьяна Томах
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:432345
Слов в произведении (СВП):61383
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.24
СДП авторского текста, знаков:85.28
СДП диалога, знаков:60.07
Доля диалогов в тексте:24.87%
Доля авторского текста в диалогах:20.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6944
Активный словарный запас (АСЗ):6479
Активный несловарный запас (АНСЗ):465
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1067.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2390.29 —> 11090-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13883 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47500 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14584 (30.70%)
          Прилагательное6492 (13.67%)
          Глагол10385 (21.86%)
          Местоимение-существительное3636 (7.65%)
          Местоименное прилагательное3069 (6.46%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)526 (1.11%)
          Числительное (порядковое)71 (0.15%)
          Наречие3512 (7.39%)
          Предикатив448 (0.94%)
          Предлог5439 (11.45%)
          Союз5513 (11.61%)
          Междометие499 (1.05%)
          Вводное слово196 (0.41%)
          Частица4305 (9.06%)
          Причастие1692 (3.56%)
          Деепричастие175 (0.37%)
Служебных слов:22838 (48.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3722405.211.001.2.1813.7529272.1.66129.8.70
Прилагательное52161311.1.00.51.043.1.504.89.7.50.113.44.9.40
Глагол2915221111.041.3.1310.9631171.9.22123.3.57
Местоимение-существительное6.84.3224.32.00.83.065.3.643.13.3.35.448.4.33.09
Местоименное прилагательное238.15.92.61.7.02.50.112.3.9221.8.11.183.21.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.96.96.40.17.00.09.00.15.04.68.64.02.13.75.15.06
Числительное (порядковое).66.13.09.00.02.00.04.00.04.00.04.18.00.00.02.02.00
Наречие5.15.6174.31.6.02.48.024.3.7756.5.46.225.12.1.37
Предикатив.57.222.6.40.11.00.06.02.42.11.48.53.00.02.97.13.06
Предлог44172.46.618.001.9.371.1.09.201.3.00.00.554.2.00
Союз171319113.9.04.92.028.81.15.14.9.75.709.11.8.37
Междометие3.2.75.441.8.59.00.00.09.53.04.22.57.09.04.46.17.02
Вводное слово.35.26.37.40.11.00.04.00.35.22.28.22.04.02.66.06.00
Частица8.15.5285.51.4.001.024.2.743.96.3.24.18111.5.13
Причастие1431.1.55.99.00.04.021.1.067.51.1.13.04.40.55.04
Деепричастие.53.24.35.15.06.00.00.02.11.001.09.00.02.26.13.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192021242526262626
Прилагательное6.78.29.19.69.81011121212
Глагол12242322201817161616
Местоимение-существительное128.28.26.46.25.35.15.44.75
Местоименное прилагательное2.344.45.15.35.86.45.45.36.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.601.11.11.21.3.80.701.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.20.00.10.10
Наречие8.476.76.6654.75.54.75.6
Предикатив1.3.90.90.70.60.80.70.60.60.80
Предлог4.76.37.98.99.2109.69.61110
Союз198.87.37.97.37.688.68.47
Междометие2.4.50.901.50.70.90.50.70.70
Вводное слово.60.70.40.40.10.10.20.20.40.10
Частица10117.97.46.76.36.26.25.85.8
Причастие.701.622.12.52.93.63.73.23.4
Деепричастие.30.30.30.40.30.40.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.08
          .    точка70.51
          -    тире46.58
          !    восклицательный знак1.12
          ?    вопросительный знак10.61
          ...    многоточие19.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка8.46
          ()    скобки3.16
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой4.79




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Томах пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 32
2. Марина и Сергей Дяченко
 32
3. Ольга Онойко
 31
4. Дмитрий Емец
 31
5. Елена Хаецкая
 31
6. Олег Рой
 30
7. Альбина Нури
 30
8. Елена Жаринова
 30
9. Макс Далин
 30
10. Наталья Колесова
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх