fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великий перелом
Автор: Дмитрий Шидловский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597912
Слов в произведении (СВП):84148
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.35
СДП авторского текста, знаков:74.69
СДП диалога, знаков:51.07
Доля диалогов в тексте:70.44%
Доля авторского текста в диалогах:5.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9650
Активный словарный запас (АСЗ):9156
Активный несловарный запас (АНСЗ):494
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2736.87 —> 7369-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19278 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64870 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21389 (32.97%)
          Прилагательное7313 (11.27%)
          Глагол14687 (22.64%)
          Местоимение-существительное6922 (10.67%)
          Местоименное прилагательное3712 (5.72%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1079 (1.66%)
          Числительное (порядковое)437 (0.67%)
          Наречие3416 (5.27%)
          Предикатив740 (1.14%)
          Предлог8079 (12.45%)
          Союз6431 (9.91%)
          Междометие1343 (2.07%)
          Вводное слово239 (0.37%)
          Частица4890 (7.54%)
          Причастие1156 (1.78%)
          Деепричастие141 (0.22%)
Служебных слов:31768 (48.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462043119.1.042.21.59.11.430264.4.35114.9.37
Прилагательное546.8151.91.2.00.33.061.4.473.54.60.042.31.3.14
Глагол3815191310.062.2.6271.133142.7.309.73.3.23
Местоимение-существительное118.2315.53.03.92.066.2.947.14.4.51.6112.78.09
Местоименное прилагательное255.36.22.81.4.00.24.041.352.51.4.31.062.5.33.01
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.01.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.951.5.23.34.031.21.5.11.001.5.52.03.04.31.18.04
Числительное (порядковое)3.8.24.34.10.01.00.04.07.10.01.16.30.01.01.18.01.00
Наречие3.95.2144.81.4.00.78.061.7.743.92.4.30.063.3.74.09
Предикатив.98.411.9.88.57.00.11.00.41.13.57.69.13.01.86.03.01
Предлог58152.91014.003.51.7.52.10.10.94.06.00.672.1.09
Союз16718113.7.00.88.164.818.25.11.2.318.4.79.10
Междометие5.31.11.24.61.1.00.17.00.77.18.811.4.10.091.1.30.01
Вводное слово.51.13.45.86.10.00.06.00.16.04.31.27.01.00.18.06.00
Частица6.84.3276.11.6.001.2.112.8.944.85.4.52.274.3.67.06
Причастие5.81.5.78.58.38.00.09.00.37.163.3.67.17.00.34.09.00
Деепричастие.40.06.26.13.04.00.01.00.09.00.31.14.01.01.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192226283030303231
Прилагательное6.57.57.48.59.4109.9109.110
Глагол13202421191818171717
Местоимение-существительное1613118.87.46.25.74.955.2
Местоименное прилагательное2.95.54.854.74.64.74.64.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.21.31.31.31.61.41.41.9
Числительное (порядковое).20.20.50.60.40.50.60.70.70.70
Наречие7.55.84.23.53.53.13.43.33.23.2
Предикатив21.21.1.90.70.50.60.70.60.70
Предлог8.57.29.310101110111110
Союз157.95.86.776.56.577.17.2
Междометие5.5.90.901.11.31.51.21.21.21.1
Вводное слово.80.50.30.30.10.20.10.20.20.20
Частица7.69.27.25.15.25.25.25.24.84.7
Причастие.40.801.21.41.41.61.81.522
Деепричастие.50.20.00.20.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.63
          .    точка104.96
          -    тире32.13
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак11.33
          ...    многоточие2.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка6.58
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шидловский
 55
2. Антон Первушин
 41
3. Сергей Мусаниф
 41
4. Олег Авраменко
 40
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
7. Алексей Бессонов
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Сергей Садов
 39
10. Кирилл Бенедиктов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх