fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пророк
Автор: Дмитрий Шидловский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545728
Слов в произведении (СВП):76477
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.04
СДП авторского текста, знаков:78.24
СДП диалога, знаков:55.63
Доля диалогов в тексте:74.62%
Доля авторского текста в диалогах:8.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9263
Активный словарный запас (АСЗ):8931
Активный несловарный запас (АНСЗ):332
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2755.02 —> 7067-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17791 (23.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58686 (76.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19011 (32.39%)
          Прилагательное6968 (11.87%)
          Глагол13200 (22.49%)
          Местоимение-существительное7503 (12.78%)
          Местоименное прилагательное3707 (6.32%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)821 (1.40%)
          Числительное (порядковое)194 (0.33%)
          Наречие3244 (5.53%)
          Предикатив658 (1.12%)
          Предлог6873 (11.71%)
          Союз6048 (10.31%)
          Междометие1307 (2.23%)
          Вводное слово212 (0.36%)
          Частица4487 (7.65%)
          Причастие962 (1.64%)
          Деепричастие121 (0.21%)
Служебных слов:30268 (51.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4120361111.022.2.918.91.229275.52124.1.38
Прилагательное566132.11.4.02.49.051.5.323.95.1.68.002.21.15
Глагол3917191812.051.7.186.31.132153.1.128.82.9.26
Местоимение-существительное1111405.33.3.03.96.037.8.886.35.2.36.7312.85.15
Местоименное прилагательное295.76.63.11.4.00.14.06.94.441.81.5.20.032.7.38.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.2.84.24.21.03.71.53.12.051.3.53.06.00.58.11.02
Числительное (порядковое)1.8.15.21.05.00.00.00.02.02.03.12.18.03.00.08.05.00
Наречие3.55.9135.81.2.02.65.031.9.583.32.9.35.064.2.87.03
Предикатив1.641.71.1.36.00.06.03.73.12.47.44.15.03.53.03.02
Предлог51153.41114.002.1.77.61.14.14.82.00.00.501.6.05
Союз167.816144.00.79.085.6.9475.41.338.2.93.14
Междометие51.21.15.21.2.00.09.021.18.791.9.27.051.1.12.03
Вводное слово.24.26.58.82.17.00.02.00.12.03.11.35.05.00.27.03.00
Частица6.65266.21.6.001.3.053.7.414.15.56.294.6.77.18
Причастие5.3.87.68.91.36.00.11.00.36.063.1.58.14.02.27.11.02
Деепричастие.11.12.38.12.05.00.00.02.03.00.56.11.02.02.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172125282829293032
Прилагательное5.687.69.29.49.91010119.8
Глагол13212321181718171616
Местоимение-существительное2214129.87.98.26.976.15.8
Местоименное прилагательное3.254.84.95.85.65.35.44.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.901.2.901.41.2.901.21.2
Числительное (порядковое).10.20.30.10.30.30.30.30.30.30
Наречие6.77.14.33.33.83.33.73.53.43.1
Предикатив2.6.90.90.80.60.60.60.50.50.60
Предлог6.85.38.79.910109.9101010
Союз147.97.26.16.97.676.87.87.7
Междометие5.81.11.11.21.61.31.31.31.11.1
Вводное слово.70.40.30.20.30.20.20.20.10.10
Частица6.997.35.45.65.24.85.44.65
Причастие.40.701.11.51.11.51.41.41.61.7
Деепричастие.30.20.10.30.20.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.47
          .    точка98.66
          -    тире31.62
          !    восклицательный знак2.28
          ?    вопросительный знак14.49
          ...    многоточие2.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка8.67
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шидловский
 51
2. Сергей Мусаниф
 40
3. Олег Авраменко
 40
4. Андрей Смирнов
 39
5. Вадим Панов
 39
6. Антон Первушин
 39
7. Дмитрий Дашко
 39
8. Андрей Быстров
 39
9. Дмитрий Воронин
 39
10. Елена Горелик
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх