fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сельва умеет ждать
Автор: Лев Вершинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:722741
Слов в произведении (СВП):100281
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.67
СДП авторского текста, знаков:79.92
СДП диалога, знаков:46.07
Доля диалогов в тексте:24.78%
Доля авторского текста в диалогах:11.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17062
Активный словарный запас (АСЗ):14466
Активный несловарный запас (АНСЗ):2596
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1492.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3724.36 —> 73-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:17041.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20582 (20.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79699 (79.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25676 (32.22%)
          Прилагательное11490 (14.42%)
          Глагол15863 (19.90%)
          Местоимение-существительное4910 (6.16%)
          Местоименное прилагательное3205 (4.02%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)1066 (1.34%)
          Числительное (порядковое)292 (0.37%)
          Наречие4218 (5.29%)
          Предикатив765 (0.96%)
          Предлог9026 (11.33%)
          Союз7956 (9.98%)
          Междометие1421 (1.78%)
          Вводное слово188 (0.24%)
          Частица5390 (6.76%)
          Причастие2812 (3.53%)
          Деепричастие389 (0.49%)
Служебных слов:32515 (40.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5128466.77.3.071.9.979.51.228263.9.3212121.1
Прилагательное6512171.51.3.00.62.202.3.465.67.51.1.063.24.4.50
Глагол391920106.5.061.5.2681.430132.6.148.73.5.62
Местоимение-существительное7.26.3172.31.6.02.76.073.6.6843.1.30.366.6.89.14
Местоименное прилагательное155.34.11.4.98.02.26.091.3.492.11.6.23.072.2.69.04
Местоимение-предикатив.04.00.22.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.2.15.27.02.92.21.23.071.6.85.09.01.59.18.01
Числительное (порядковое)2.28.31.01.02.00.02.04.07.01.18.22.01.00.06.10.02
Наречие4.27122.7.91.01.38.043.2.5243.7.43.064.52.2.25
Предикатив.94.551.8.64.42.00.06.00.31.20.49.90.06.01.86.05.02
Предлог57203.86.49.3.012.2.94.81.21.05.92.00.00.412.9.06
Союз1713177.43.3.041.1.177.7.797.96.82.208.51.9.52
Междометие3.91.91.22.5.89.01.10.011.17.861.5.14.021.2.32.05
Вводное слово.26.27.55.25.07.00.01.00.21.04.09.17.02.01.11.04.01
Частица6.95.5242.41.3.001.2.043.784.76.50.214.91.8.34
Причастие133.91.5.94.57.00.15.05.86.047.41.20.04.53.62.09
Деепричастие.92.48.50.17.09.00.00.00.06.021.2.30.02.01.37.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242627282929293030
Прилагательное9.5111111121212131212
Глагол13212221181717171616
Местоимение-существительное117.26.55.84.94.54.34.13.93.8
Местоименное прилагательное2.83.63.53.33.43.23.13.23.54
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.21.21.801.11.1.90.70
Числительное (порядковое).30.30.40.30.30.40.40.10.40.10
Наречие6.26.14.343.83.93.93.84.44.4
Предикатив1.71.21.70.60.80.60.70.80.70
Предлог7.67.38.19.39.9109.910109.5
Союз1676.16.67.27.38.57.57.88.4
Междометие5.3.80.70111.41.31.11.31.1
Вводное слово.60.20.20.10.20.20.10.10.10.10
Частица6.67.46.55.85.85.55.35.45.24.8
Причастие1.11.71.82.52.833.33.23.54
Деепричастие.70.40.40.30.50.30.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.13
          .    точка77.93
          -    тире22.34
          !    восклицательный знак9.58
          ?    вопросительный знак7.86
          ...    многоточие12.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка11.25
          ()    скобки1.44
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой1.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лев Вершинин
 58
2. Zотов
 43
3. Андрей Ерпылев
 43
4. Сергей Вольнов
 42
5. Александр Зорич
 42
6. Борис Акунин
 42
7. Генри Лайон Олди
 42
8. Александр Сивинских
 42
9. Владимир Свержин
 42
10. Сергей Волков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх