FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Майор Богдамир спасает деньги
Автор: Леонид Каганов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:141924
Слов в произведении (СВП):19203
Приблизительно страниц:70
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.87
СДП авторского текста, знаков:85.56
СДП диалога, знаков:41.81
Доля диалогов в тексте:53.69%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4692
Активный словарный запас (АСЗ):4329
Активный несловарный запас (АНСЗ):363
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3061.73 —> 2483-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3715 (19.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15488 (80.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4700 (30.35%)
          Прилагательное1621 (10.47%)
          Глагол3113 (20.10%)
          Местоимение-существительное970 (6.26%)
          Местоименное прилагательное587 (3.79%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)103 (0.67%)
          Числительное (порядковое)25 (0.16%)
          Наречие519 (3.35%)
          Предикатив21 (0.14%)
          Предлог1429 (9.23%)
          Союз776 (5.01%)
          Междометие15 (0.10%)
          Вводное слово1 (0.01%)
          Частица426 (2.75%)
          Причастие236 (1.52%)
          Деепричастие4 (0.03%)
Служебных слов:4206 (27.16%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.26
          .    точка81.29
          -    тире54.99
          !    восклицательный знак22.03
          ?    вопросительный знак16.35
          ...    многоточие9.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак1.77
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка7.92
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие6.30
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
2. Владимир Кунин
 38
3. Сергей Синякин
 38
4. Генри Лайон Олди
 38  – ожидает пересчёта
5. Александр Житинский
 38
6. Сергей Волков
 38
7. Александр Етоев
 37
8. Владимир Васильев
 37
9. Евгений Велтистов
 37
10. Вячеслав Шалыгин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх