fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Череп мутанта
Авторы: Андрей Левицкий, Виктор Ночкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504485
Слов в произведении (СВП):73750
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.86
СДП авторского текста, знаков:83.88
СДП диалога, знаков:40.51
Доля диалогов в тексте:33.4%
Доля авторского текста в диалогах:5.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9416
Активный словарный запас (АСЗ):8840
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2883.30 —> 5140-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16936 (22.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56814 (77.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19452 (34.24%)
          Прилагательное5765 (10.15%)
          Глагол15232 (26.81%)
          Местоимение-существительное5269 (9.27%)
          Местоименное прилагательное2344 (4.13%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)754 (1.33%)
          Числительное (порядковое)129 (0.23%)
          Наречие3736 (6.58%)
          Предикатив604 (1.06%)
          Предлог6783 (11.94%)
          Союз5189 (9.13%)
          Междометие1104 (1.94%)
          Вводное слово281 (0.49%)
          Частица4511 (7.94%)
          Причастие1059 (1.86%)
          Деепричастие175 (0.31%)
Служебных слов:25672 (45.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431671127.4.022.1.28131.430215.1.83154.8.85
Прилагательное415.8142.41.1.02.35.031.7.413.541.1.192.91.4.24
Глагол521825105.5.172.1.55121.738163.9.68113.6.47
Местоимение-существительное8.25.7294.62.02.68.095.315.64.3.46.429.8.39.17
Местоименное прилагательное1535.91.9.86.00.30.051.171.61.6.31.092.2.09.03
Местоимение-предикатив.02.00.06.08.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.941.5.46.20.02.36.06.19.051.1.72.08.00.60.08.05
Числительное (порядковое).99.05.38.05.06.00.00.00.00.00.11.08.00.00.02.02.02
Наречие6.65.4174.91.1.00.41.083.4.903.93.9.71.193.7.72.03
Предикатив1.1.462.99.39.00.06.02.39.17.49.66.14.00.72.16.03
Предлог63132.98.18.9.001.8.36.47.19.19.75.06.00.502.6.06
Союз145.619103.1.02.80.246.11.15.14.4.75.416.5.79.16
Междометие6.971.33.7.93.00.17.03.71.14.69.77.06.05.71.13.02
Вводное слово.63.28.85.60.17.00.03.00.33.05.30.25.03.02.25.03.00
Частица7.83.8284.31.7.001.4.023.7247.4.69.285.1.63.08
Причастие8.11.6.69.19.22.00.03.02.53.062.6.52.19.02.20.22.03
Деепричастие.66.16.41.14.08.00.00.00.11.02.46.30.02.03.11.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222526282827282928
Прилагательное6.46.777.88.58.38.58.17.89
Глагол13262423222221202220
Местоимение-существительное14108.26.56.26.45.95.84.95
Местоименное прилагательное2.13.53.23.23.53.53.53.13.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.111.21.11.31.901.1.70
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.30.20.10.20
Наречие7.4654.74.54.95.14.34.65.3
Предикатив1.2.90.901.80.70.80.80.60.80
Предлог6.66.81010109.49.910109.9
Союз116.566.26.76.86.97.56.97.2
Междометие2.8111.51.21.61.81.81.61.7
Вводное слово.90.50.30.30.30.30.40.50.20.30
Частица8.67.86.46.15.55.65.46.55.46
Причастие.60.801.21.41.31.21.61.71.61.8
Деепричастие.40.30.20.10.20.30.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.28
          .    точка81.14
          -    тире32.56
          !    восклицательный знак7.47
          ?    вопросительный знак12.89
          ...    многоточие14.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка11.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Ночкин
 46
2. Андрей Левицкий
 39
3. Андрей Лавин
 39
4. Алекс Орлов
 39
5. Владимир Васильев
 39
6. Михаил Тырин
 38
7. Иван Сербин
 38
8. Данил Корецкий
 38
9. Виталий Сертаков
 38
10. Виктор Косенков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх