fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кубатура сферы
Автор: Сергей Слюсаренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536629
Слов в произведении (СВП):76712
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.91
СДП авторского текста, знаков:79.92
СДП диалога, знаков:42.73
Доля диалогов в тексте:49.5%
Доля авторского текста в диалогах:6.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10042
Активный словарный запас (АСЗ):9394
Активный несловарный запас (АНСЗ):648
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2890.57 —> 5041-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17939 (23.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58773 (76.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21081 (35.87%)
          Прилагательное6613 (11.25%)
          Глагол14325 (24.37%)
          Местоимение-существительное4792 (8.15%)
          Местоименное прилагательное2882 (4.90%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)744 (1.27%)
          Числительное (порядковое)134 (0.23%)
          Наречие3448 (5.87%)
          Предикатив523 (0.89%)
          Предлог7791 (13.26%)
          Союз5759 (9.80%)
          Междометие1102 (1.88%)
          Вводное слово212 (0.36%)
          Частица4732 (8.05%)
          Причастие1183 (2.01%)
          Деепричастие223 (0.38%)
Служебных слов:27498 (46.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920668.98.4.001.8.35111.333234.3.52136.1.69
Прилагательное496.5151.61.5.00.30.031.6.264.64.3.69.182.41.1.30
Глагол4318219.17.8.051.8.239.41.535172.8.359.73.2.38
Местоимение-существительное8.65.7204.92.9.00.34.115.2.505.24.5.70.479.1.37.14
Местоименное прилагательное184.26.42.95.00.17.061.432.91.6.14.082.3.47.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.991.3.29.20.02.40.05.12.031.1.52.08.02.34.11.00
Числительное (порядковое)1.1.12.30.02.03.00.06.00.02.00.05.21.00.00.05.02.00
Наречие5.54.5143.91.5.02.43.033.1.565.22.1.76.113.9.88.09
Предикатив.93.431.4.37.24.00.05.00.37.05.84.53.17.05.58.05.00
Предлог69172.97.311.003.55.75.14.21.79.09.00.692.7.12
Союз156.5218.53.2.00.70.156.1.997.94.8.96.467.9.91.32
Междометие5.51.21.14.4.93.00.06.02.56.12.87.75.05.05.64.17.00
Вводное слово.44.18.44.32.15.00.03.00.21.03.37.27.02.00.32.03.00
Частица8.14.3274.81.5.001.053.4.5356.2.52.275.9.81.17
Причастие7.11.9.85.23.30.00.00.02.56.054.59.11.02.30.24.09
Деепричастие.40.24.46.15.09.00.03.00.09.031.3.11.03.02.17.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25222426292929293031
Прилагательное6.387.97.899.19.69.1109.6
Глагол11242221202020202017
Местоимение-существительное119.786.75.44.44.14.24.24.6
Местоименное прилагательное23.34.24.244.83.84.43.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.901.901.21.2.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.10.10.20.20
Наречие6.16.14.64.74.13.94.43.63.73.8
Предикатив1.80.80.60.60.70.70.60.50.40
Предлог7.27.5111210119.8121112
Союз147.26.56.66.97.37.37.467.3
Междометие3.711.31.21.21.51.11.21.51.2
Вводное слово.40.40.30.20.30.30.20.10.20.20
Частица108.26.95.85.45.45.65.15.44.4
Причастие.50.701.11.71.91.621.62.22.1
Деепричастие.70.30.10.20.10.20.40.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.35
          .    точка98.39
          -    тире39.95
          !    восклицательный знак7.34
          ?    вопросительный знак14.38
          ...    многоточие3.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.38
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие1.76
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Слюсаренко
 51
2. Данил Корецкий
 40
3. Никита Аверин
 39
4. Виктор Косенков
 39
5. Алексей Бессонов
 39
6. Михаил Тырин
 39
7. Алекс Орлов
 39
8. Сергей Палий
 39
9. Павел Мамонтов
 39
10. Сергей Волков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх