fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долина Тигров
Автор: Илья Рошаль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:199150
Слов в произведении (СВП):28981
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.25
СДП авторского текста, знаков:86.51
СДП диалога, знаков:55.24
Доля диалогов в тексте:26.53%
Доля авторского текста в диалогах:9.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4861
Активный словарный запас (АСЗ):4674
Активный несловарный запас (АНСЗ):187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5562 (19.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23419 (80.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7242 (30.92%)
          Прилагательное2872 (12.26%)
          Глагол4993 (21.32%)
          Местоимение-существительное1913 (8.17%)
          Местоименное прилагательное1449 (6.19%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)297 (1.27%)
          Числительное (порядковое)29 (0.12%)
          Наречие1023 (4.37%)
          Предикатив127 (0.54%)
          Предлог2821 (12.05%)
          Союз1886 (8.05%)
          Междометие365 (1.56%)
          Вводное слово30 (0.13%)
          Частица1392 (5.94%)
          Причастие745 (3.18%)
          Деепричастие151 (0.64%)
Служебных слов:10008 (42.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720479.111.001.5.087.5127243.4.089.98.6.51
Прилагательное689.7151.2.97.00.30.171.1.213.35.5.55.0022.5.21
Глагол3722221312.001.6.138.2.8940142.7.259.15.1.30
Местоимение-существительное9.88.2293.42.6.00.59.084.1.345.13.2.17.257.71.1.17
Местоименное прилагательное319.95.82.61.1.00.46.001.2.081.91.1.13.002.5.84.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.8.97.46.42.04.13.00.17.001.8.97.08.00.42.08.00
Числительное (порядковое).46.04.17.00.13.00.00.00.04.00.00.17.00.00.13.00.00
Наречие3.24.6114.51.6.00.34.041.6.253.22.1.46.083.21.4.17
Предикатив.34.30.93.63.38.00.17.00.13.13.42.51.08.00.34.00.04
Предлог53182.11219.002.7.25.55.08.08.80.04.00.844.1.00
Союз147.7148.63.7.00.72.135.4.636.93.1.34.0861.8.55
Междометие3.21.212.91.00.25.00.93.04.931.3.13.00.63.30.04
Вводное слово.17.04.08.17.13.00.00.00.00.00.13.13.04.00.25.04.00
Частица5.33244.31.3.002.1.001.8.894.33.9.25.0842.1.13
Причастие123.31.21.61.3.00.08.08.38.007.67.25.00.30.76.00
Деепричастие.59.301.5.25.13.00.00.00.21.001.6.38.00.00.63.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182525252727302830
Прилагательное6.8108.99.2111112111211
Глагол14202123212018191817
Местоимение-существительное13118.78.16.16.85.94.555
Местоименное прилагательное3.57.15.15.14.56.25.75.34.36.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.71.1.701.801.21.4.60
Числительное (порядковое).20.10.00.10.10.10.10.00.00.20
Наречие7.55.83.53.543.133.43.62.6
Предикатив1.2.70.30.40.60.30.60.50.30.30
Предлог118.98.98.9119.511101211
Союз136.66.56.37.17.86.86.55.66.3
Междометие6.3.60.70.5011.21.1.901.3.90
Вводное слово.40.20.00.00.10.10.10.10.10.10
Частица6.96.26.65.65.24.14.954.33.6
Причастие1.322.32.72.92.52.733.33.8
Деепричастие1.41.3.30.40.20.50.50.60.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.07
          .    точка71.32
          -    тире27.60
          !    восклицательный знак10.32
          ?    вопросительный знак3.73
          ...    многоточие4.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка2.97
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Рошаль
 39
2. Кирилл Алейников
 33
3. Сергей Вольнов
 32
4. Дмитрий Гришанин
 32
5. Александр Зорич
 31
6. Дмитрий Колосов
 31
7. Александр Лидин
 31
8. Андрей Фролов
 31
9. Олег Синицын
 31
10. Андрей Дашков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх