fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотой остров
Автор: Виктор Куцин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:470110
Слов в произведении (СВП):68142
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.64
СДП авторского текста, знаков:91.35
СДП диалога, знаков:56.21
Доля диалогов в тексте:44.12%
Доля авторского текста в диалогах:10.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6745
Активный словарный запас (АСЗ):6476
Активный несловарный запас (АНСЗ):269
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2410.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17764 (26.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50378 (73.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14179 (28.15%)
          Прилагательное5792 (11.50%)
          Глагол11535 (22.90%)
          Местоимение-существительное5673 (11.26%)
          Местоименное прилагательное4504 (8.94%)
          Местоимение-предикатив23 (0.05%)
          Числительное (количественное)771 (1.53%)
          Числительное (порядковое)85 (0.17%)
          Наречие3785 (7.51%)
          Предикатив690 (1.37%)
          Предлог6653 (13.21%)
          Союз5528 (10.97%)
          Междометие1045 (2.07%)
          Вводное слово219 (0.43%)
          Частица4677 (9.28%)
          Причастие1190 (2.36%)
          Деепричастие189 (0.38%)
Служебных слов:28511 (56.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114329.412.031.5.19111.224214.6.24125.7.53
Прилагательное505.7122.51.3.00.34.052.394.54.9.85.102.51.4.19
Глагол2416231412.122.1.10121.530133.1.41113.7.32
Местоимение-существительное118.6276.24.6.05.76.108.217.25.71.3711.66.17
Местоименное прилагательное328.88.44.42.8.00.58.102.4.972.93.1.41.154.91.00.07
Местоимение-предикатив.02.02.07.00.00.00.00.00.02.00.02.12.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.5.42.49.02.12.03.29.081.7.85.03.12.56.24.05
Числительное (порядковое).59.05.19.02.05.00.00.00.02.03.08.10.00.00.19.00.00
Наречие3.57.6174.72.1.00.42.023.814.74.4.66.126.81.5.15
Предикатив.47.732.71.1.59.00.08.00.66.081.86.10.02.83.14.02
Предлог44132.61724.022.36.95.08.053.4.02.02.692.8.02
Союз116.915126.9.00.85.086.91.57.56.71.1.6411.86.20
Междометие3.51.1.834.32.1.00.08.00.68.071.21.9.08.02.66.19.15
Вводное слово.36.17.73.49.14.00.02.00.24.17.24.37.02.00.37.05.05
Частица4.84.5315.32.3.022.8.074.21.55.38.5.44.615.2.85.20
Причастие71.7.751.81.00.10.00.76.105.1.44.32.02.49.10.05
Деепричастие.36.32.20.07.12.00.00.00.05.001.3.25.00.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.6161920212324242325
Прилагательное6.56.96.78.48.98.79.69.59.89.3
Глагол14162021212017171716
Местоимение-существительное121212108.17.47.576.76.3
Местоименное прилагательное48.776.476.16.85.97.97.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.81.1.901.31.31.51.31.1
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.20.10.00.20
Наречие8.36.15.85.45.85.65.555.25.2
Предикатив1.71.51.31.4.70.70.80.80.80.80
Предлог128.27.88.89.39.810111010
Союз161176.377.16.98.17.87.5
Междометие4.611.11.31.31.11.21.31.51
Вводное слово.70.60.30.40.30.10.30.30.20.10
Частица8.18.88.26.96.76.97.16.46.66.8
Причастие.7011.51.71.51.91.92.11.92.3
Деепричастие.80.30.30.30.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.77
          .    точка77.91
          -    тире29.72
          !    восклицательный знак1.89
          ?    вопросительный знак9.44
          ...    многоточие2.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка2.30
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виктора Куцина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 37
2. Владимир Корн
 36
3. Дмитрий Воронин
 36
4. Алекс Каменев
 36
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
6. Андрей Смирнов
 36
7. Игорь Шенгальц
 36
8. Сергей Вольнов
 35
9. Владимир Михайлов
 35
10. Александр Бушков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх