fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город теней
Автор: Алексей Атеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626606
Слов в произведении (СВП):90968
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.86
СДП авторского текста, знаков:64.26
СДП диалога, знаков:33.37
Доля диалогов в тексте:43.49%
Доля авторского текста в диалогах:6.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11598
Активный словарный запас (АСЗ):10944
Активный несловарный запас (АНСЗ):654
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2948.65 —> 4218-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22640 (24.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68328 (75.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22293 (32.63%)
          Прилагательное8040 (11.77%)
          Глагол16630 (24.34%)
          Местоимение-существительное6449 (9.44%)
          Местоименное прилагательное3876 (5.67%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)904 (1.32%)
          Числительное (порядковое)149 (0.22%)
          Наречие4652 (6.81%)
          Предикатив837 (1.22%)
          Предлог8226 (12.04%)
          Союз7774 (11.38%)
          Междометие1444 (2.11%)
          Вводное слово457 (0.67%)
          Частица6288 (9.20%)
          Причастие1392 (2.04%)
          Деепричастие251 (0.37%)
Служебных слов:34782 (50.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918527.78.7.041.8.24111.124274.6.88135.2.78
Прилагательное497.1151.31.4.01.40.031.8.243.34.91.162.91.7.34
Глагол371719128.072.379.11.635142.6.748.92.9.24
Местоимение-существительное8.46.4245.62.9.03.74.126.5.7364.8.55.639.2.92.13
Местоименное прилагательное2156.82.21.4.00.20.041.3.402.22.2.17.083.9.48.05
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.4.41.42.01.21.05.28.09.92.59.09.07.62.17.01
Числительное (порядковое).96.00.11.04.03.00.01.00.04.00.05.24.03.00.05.07.00
Наречие4.86.7174.61.3.00.52.013.7.883.73.2.45.165.61.1.09
Предикатив.95.622.44.33.00.12.01.52.13.811.22.00.79.03.03
Предлог58152.31113.002.1.63.78.04.091.2.01.00.452.4.03
Союз178.721114.4.03.90.117.11.77.36.6.65.62101.38
Междометие51.21.33.81.3.00.18.051.1.151.21.4.09.051.1.13.01
Вводное слово.85.411.3.59.20.00.05.01.34.11.37.30.11.01.48.04.00
Частица9.95.3295.52.1.011.2.053.9157.55.577.99.22
Причастие6.82.82.32.36.00.03.01.67.073.8.65.20.04.33.25.04
Деепричастие.38.24.40.15.08.00.01.00.08.03.81.34.01.03.50.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202226262829282928
Прилагательное6.477.58.79.99.610111111
Глагол14212321212018171718
Местоимение-существительное11128.475.654.74.94.44.5
Местоименное прилагательное2.75.34.84.34.44.54.44.34.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.21.211.1.8011
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.20.20.20.20
Наречие7.36.65.14.84.54.354.64.74.7
Предикатив1.61.3.901.60.60.70.90.60.70
Предлог7.97.19.59.39.19.59.310109.4
Союз157.36.87.27.88.47.98.27.97.5
Междометие4.3.70.901.21.41.41.61.61.21.4
Вводное слово1.1.70.50.40.30.30.40.40.20.30
Частица9.88.88.56.36.35.75.45.45.55.6
Причастие.50.801.11.21.81.82.322.12.8
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.07
          .    точка108.54
          -    тире25.53
          !    восклицательный знак9.05
          ?    вопросительный знак19.53
          ...    многоточие13.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.96
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.44
          "    кавычка9.72
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие5.55
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Атеев
 58
2. Ярослав Веров
 41
3. Олег Рой
 41
4. Павел Марушкин
 40
5. Виктор Косенков
 40
6. Александр Бушков
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Анна Гурова
 39
9. Александр Варго
 39
10. Сергей Крускоп
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх