fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 29 отравленных принцев
Автор: Татьяна Степанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597715
Слов в произведении (СВП):87453
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.09
СДП авторского текста, знаков:81.87
СДП диалога, знаков:51.13
Доля диалогов в тексте:56.7%
Доля авторского текста в диалогах:7.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10624
Активный словарный запас (АСЗ):9856
Активный несловарный запас (АНСЗ):768
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2755.70 —> 7060-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21820 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65633 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20748 (31.61%)
          Прилагательное7488 (11.41%)
          Глагол15076 (22.97%)
          Местоимение-существительное8153 (12.42%)
          Местоименное прилагательное4105 (6.25%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)830 (1.26%)
          Числительное (порядковое)181 (0.28%)
          Наречие4201 (6.40%)
          Предикатив742 (1.13%)
          Предлог8555 (13.03%)
          Союз6838 (10.42%)
          Междометие1430 (2.18%)
          Вводное слово375 (0.57%)
          Частица5574 (8.49%)
          Причастие1053 (1.60%)
          Деепричастие144 (0.22%)
Служебных слов:35180 (53.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431946118.8.001.6.55101.331214.1.64124.2.47
Прилагательное4111132.31.2.01.32.082.5.3855.11.122.61.8.11
Глагол301322159.6.011.6.249.11.629162.9.60102.2.35
Местоимение-существительное117.3298.95.3.04.95.119.3.929.26.3.74.9213.47.13
Местоименное прилагательное227.56.222.4.00.48.161.9.322.62.1.29.113.62.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.881.2.47.36.00.44.05.25.01.72.80.05.12.48.05.01
Числительное (порядковое)1.3.12.21.08.07.00.00.01.08.00.04.16.03.00.05.01.00
Наречие4.55.2154.81.7.00.54.053.4.6763.3.64.244.7.82.05
Предикатив.86.331.71.3.38.00.01.01.54.09.90.64.16.03.78.01.00
Предлог58153.51214.002.3.82.58.13.281.3.05.01.711.4.13
Союз157.114143.5.00.95.086.1.798.35.11.2.608.9.76.20
Междометие6.1.82.9261.2.00.08.00.52.09.641.1.16.01.67.09.01
Вводное слово.74.28.84.84.40.00.01.00.28.09.40.39.04.03.27.03.01
Частица8.14.6256.82.1.00.71.084.1.915.76.8.83.355.6.67.07
Причастие4.91.7.43.23.27.00.11.01.46.072.6.75.20.00.28.38.00
Деепричастие.23.07.23.23.01.00.00.00.07.00.56.12.01.03.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192024242627272628
Прилагательное4.56.47.68.38.69.29.59.39.810
Глагол13232020201818181818
Местоимение-существительное1814119.68.77.48.47.17.37.1
Местоименное прилагательное2.34.55.74.95.15.24.85.15.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.7011.21.21111.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.30.20.30.30.20
Наречие4.86.55.94.95.15.14.54.64.24.5
Предикатив2.80.70.80.70.70.50.70.70.90
Предлог7.67.7101110121010109.9
Союз166.76.66.76.777.67.96.96.8
Междометие5.11.11.21.41.31.31.21.61.51.1
Вводное слово.90.70.60.40.40.40.30.20.40.20
Частица7.78.37.96.46.55.85.45.56.26
Причастие.30.40.9011.31.41.41.41.71.7
Деепричастие.20.30.20.10.10.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.45
          .    точка81.24
          -    тире41.46
          !    восклицательный знак4.31
          ?    вопросительный знак20.18
          ...    многоточие11.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка14.19
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие5.45
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Степанова
 57
2. Дмитрий Вересов
 40
3. Ярослав Веров
 40
4. Олег Рой
 39
5. Борис Акунин
 39
6. Алексей Атеев
 39
7. Надежда Первухина
 39
8. Олег Дивов
 38
9. Ант Скаландис
 38
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх