fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Родео для прекрасных дам
Автор: Татьяна Степанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539427
Слов в произведении (СВП):78098
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.56
СДП авторского текста, знаков:72.34
СДП диалога, знаков:44.53
Доля диалогов в тексте:56.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10239
Активный словарный запас (АСЗ):9575
Активный несловарный запас (АНСЗ):664
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2822.13 —> 6021-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18693 (23.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59405 (76.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19130 (32.20%)
          Прилагательное6515 (10.97%)
          Глагол13540 (22.79%)
          Местоимение-существительное7376 (12.42%)
          Местоименное прилагательное3776 (6.36%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)750 (1.26%)
          Числительное (порядковое)247 (0.42%)
          Наречие3630 (6.11%)
          Предикатив582 (0.98%)
          Предлог7957 (13.39%)
          Союз5640 (9.49%)
          Междометие1180 (1.99%)
          Вводное слово289 (0.49%)
          Частица4910 (8.27%)
          Причастие901 (1.52%)
          Деепричастие137 (0.23%)
Служебных слов:31279 (52.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491944129.6.021.6.719.81.233184.1.79114.2.64
Прилагательное4210132.41.4.02.30.052.1.204.54.2.61.092.41.5.14
Глагол301424159.6.061.5.249.31.332122.7.41102.2.27
Местоимение-существительное116.6329.25.1.05.90.128.629.56.3.68.7714.39.08
Местоименное прилагательное2386.82.42.9.00.30.201.9.302.61.9.26.153.2.61.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.741.3.30.33.00.55.67.24.03.68.67.06.06.47.06.00
Числительное (порядковое)2.3.26.12.12.08.00.02.00.02.00.18.21.00.05.09.05.00
Наречие4.64.7135.61.3.00.43.023.2.5363.3.58.174.4.84.08
Предикатив.58.241.51.21.00.03.02.39.12.82.58.17.00.73.05.00
Предлог65153.11115.0231.1.61.20.331.03.02.821.2.08
Союз136.214133.8.05.82.145.7.657.24.81.2.468.6.71.06
Междометие5.6.76.876.94.00.14.05.52.11.70.82.14.03.50.14.00
Вводное слово.67.20.56.67.20.00.02.00.27.05.44.33.06.02.38.02.00
Частица93.9266.92.1.02.87.083.3.645.96.1.79.325.3.74.09
Причастие4.31.6.38.26.43.00.03.00.47.033.2.56.12.00.27.27.05
Деепричастие.35.12.29.11.05.00.02.00.06.00.56.09.03.00.12.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202024272628282831
Прилагательное4.75.97.38.38.89.19.4101011
Глагол15222220181918181616
Местоимение-существительное1715129.78.17.37.36.46.86
Местоименное прилагательное2.44.75.85.15.35.55.65.35.85
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.11.111.11.11.11.11.1
Числительное (порядковое).30.20.30.40.50.20.30.50.50.30
Наречие5.75.65.3554.34.344.44.5
Предикатив1.9.80.60.70.80.60.60.60.70.50
Предлог87.31011111211121211
Союз167.85.75.45.76.35.95.45.56
Междометие4.21.31.11.21.31.31.21.11.4.90
Вводное слово.70.70.40.30.30.20.20.40.20.40
Частица7.68.17.76.46.25.55.55.55.55.7
Причастие.20.40.801.111.51.51.51.51.5
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.37
          .    точка96.93
          -    тире48.27
          !    восклицательный знак3.69
          ?    вопросительный знак21.83
          ...    многоточие7.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка14.19
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Степанова
 55
2. Дмитрий Вересов
 39
3. Борис Акунин
 39
4. Ярослав Веров
 39
5. Надежда Первухина
 38
6. Ант Скаландис
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Алексей Атеев
 38
9. Вячеслав Рыбаков
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх