fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страж империи
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494615
Слов в произведении (СВП):71608
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.45
СДП авторского текста, знаков:71.79
СДП диалога, знаков:38.52
Доля диалогов в тексте:34.24%
Доля авторского текста в диалогах:8.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10029
Активный словарный запас (АСЗ):8787
Активный несловарный запас (АНСЗ):1242
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2879.22 —> 5211-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19307 (26.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52301 (73.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17310 (33.10%)
          Прилагательное6196 (11.85%)
          Глагол12389 (23.69%)
          Местоимение-существительное3654 (6.99%)
          Местоименное прилагательное2651 (5.07%)
          Местоимение-предикатив31 (0.06%)
          Числительное (количественное)659 (1.26%)
          Числительное (порядковое)106 (0.20%)
          Наречие4205 (8.04%)
          Предикатив850 (1.63%)
          Предлог5804 (11.10%)
          Союз6750 (12.91%)
          Междометие1091 (2.09%)
          Вводное слово319 (0.61%)
          Частица6070 (11.61%)
          Причастие826 (1.58%)
          Деепричастие214 (0.41%)
Служебных слов:26584 (50.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное51204578.2.052.29131.823253.7.98172.7.73
Прилагательное429.7161.51.3.03.25.072.8.684.75.6.79.324.12.24
Глагол3813248.35.8.151.4.14121.927163.61132.51
Местоимение-существительное8.24.5133.52.7.02.66.004.9.9845.3.51.297.4.29.07
Местоименное прилагательное1754.81.31.3.00.30.121.9.371.82.5.20.124.2.47.07
Местоимение-предикатив.07.03.22.02.02.00.00.00.05.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.861.5.49.27.02.30.02.41.121.1.63.14.02.56.15.07
Числительное (порядковое).88.10.12.03.03.00.00.02.08.00.03.19.00.00.10.02.03
Наречие6.67.1163.51.6.03.47.035.11.25.76.2.73.2581.1.14
Предикатив1.2.762.6.83.36.00.08.00.95.22.711.4.24.101.9.02.05
Предлог53132.77.111.081.00.59.61.10.20.86.02.00.811.9.03
Союз189.5188.14.2.071.3.22101.98.39.91.3.76141.1.25
Междометие51.21.003.1.93.00.15.03.71.20.591.7.30.101.10.02
Вводное слово.71.461.2.51.19.00.03.00.30.17.42.27.05.05.39.08.00
Частица115.6325.53.3.021.6.0371.46.810.47.689.7.90.39
Причастие5.11.5.64.22.46.00.03.02.54.072.8.52.22.00.36.14.00
Деепричастие.52.17.69.10.03.00.05.00.14.051.20.05.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202525262627262729
Прилагательное67.47.58.18.79.19.8109.711
Глагол16202121191919181716
Местоимение-существительное6.98.36.96.45.14.84.14.54.24.3
Местоименное прилагательное1.83.73.943.74.24.44.84.44.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.70.801.11.311.111.1.70
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.00.30.20.10.20
Наречие6.47.46.75.95.95.45.55.75.45.7
Предикатив2.11.61.21.21.11.1111.1.70
Предлог5.47.17.98.38.698.39119.1
Союз189.97.17.48.88.49.38.88.17.9
Междометие4.61.211.11.21.41.11.51.41.2
Вводное слово.70.60.60.30.60.40.30.40.60.30
Частица12109.98.87.98.27.87.27.27.7
Причастие.40.50.8011.21.31.31.21.51.9
Деепричастие.70.30.20.30.20.30.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.01
          .    точка61.47
          -    тире58.78
          !    восклицательный знак23.96
          ?    вопросительный знак20.15
          ...    многоточие36.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.94
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка4.09
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие5.54
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Борис Акунин
 37
3. Андрей Буторин
 37
4. Александр Рудазов
 37
5. Алексей Атеев
 37
6. Виталий Каплан
 36
7. Дмитрий Скирюк
 36
8. Александр Громов
 36
9. Юрий Бурносов
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх