fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страж могил
Автор: Михаил Кликин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:616941
Слов в произведении (СВП):88828
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.11
СДП авторского текста, знаков:61.57
СДП диалога, знаков:35.83
Доля диалогов в тексте:46.89%
Доля авторского текста в диалогах:9.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8454
Активный словарный запас (АСЗ):8113
Активный несловарный запас (АНСЗ):341
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2571.00 —> 9545-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20571 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68257 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20265 (29.69%)
          Прилагательное6807 (9.97%)
          Глагол19473 (28.53%)
          Местоимение-существительное8240 (12.07%)
          Местоименное прилагательное3393 (4.97%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)821 (1.20%)
          Числительное (порядковое)100 (0.15%)
          Наречие4220 (6.18%)
          Предикатив817 (1.20%)
          Предлог7259 (10.63%)
          Союз6574 (9.63%)
          Междометие1213 (1.78%)
          Вводное слово270 (0.40%)
          Частица5038 (7.38%)
          Причастие1626 (2.38%)
          Деепричастие174 (0.25%)
Служебных слов:32179 (47.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414609.16.011.3.118.1.9021213.3.379.66.2.55
Прилагательное447141.9.81.01.28.041.5.302.74.3.58.122.41.7.18
Глагол4917301613.032.28111.340163.1.33114.1.54
Местоимение-существительное108.1417.13.6.10.99.076.61.65.74.6.48.4014.58.10
Местоименное прилагательное204.37.31.81.00.29.101.5.2921.4.29.062.4.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.14.06.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.991.52.26.03.04.00.12.14.66.90.03.03.43.22.00
Числительное (порядковое).55.04.21.04.06.00.01.00.03.01.04.15.00.01.06.01.00
Наречие3.94196.21.1.01.44.003.2.743.52.5.47.143.3.80.10
Предикатив.63.472.91.1.21.00.10.00.41.12.51.66.12.01.68.07.00
Предлог53122.21211.001.7.26.84.12.06.85.04.00.233.3.08
Союз156.518143.3.06.90.116.8.875.35.1.81.416.81.4.17
Междометие4.1.92.924.51.2.00.01.031.17.52.95.10.03.98.29.01
Вводное слово.29.14.70.79.18.00.03.01.26.11.19.29.10.00.28.01.00
Частица6.33.3305.11.4.001.3.033.4.983.25.2.41.235.2.61.08
Причастие111.6.65.25.37.00.07.00.47.084.44.30.00.30.43.00
Деепричастие.44.17.30.11.03.00.01.00.06.00.77.11.00.00.18.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172123272828282929
Прилагательное6.37.46.477.88.48.48.398.5
Глагол16292726242222222121
Местоимение-существительное20129.698.36.86.36.96.65.8
Местоименное прилагательное23.44.54.64.14.444.44.55.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.1.80111.1.80.70.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие76.75.44.244.243.84.13.3
Предикатив2.11.3.901.60.60.50.60.60.40
Предлог5.55.48.49.39.49.59.69.69.411
Союз156.76.25.76.26.86.86.66.16
Междометие3.9.80.601.111.51.31.31.41.1
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.20.30.20
Частица6.57.97.165.44.94.94.74.95.5
Причастие1.311.21.61.82.12.52.522.6
Деепричастие.20.10.30.10.10.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.90
          .    точка98.66
          -    тире44.34
          !    восклицательный знак9.59
          ?    вопросительный знак16.79
          ...    многоточие18.01
          !..    воскл. знак с многоточием1.15
          ?..    вопр. знак с многоточием1.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка1.22
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.67
          ;    точка с запятой0.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Кликин
 49
2. Денис Чекалов
 38
3. Галина Романова
 38
4. Михаил Тырин
 38
5. Анна Гурова
 38
6. Юрий Погуляй
 37
7. Екатерина Неволина
 36
8. Виктор Косенков
 36
9. Олег Верещагин
 36
10. Елена Жаринова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх