fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Небо и корни мира
Автор: Наталья Михайлова и Юлия Тулянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:814097
Слов в произведении (СВП):124258
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.87
СДП авторского текста, знаков:71.68
СДП диалога, знаков:43.78
Доля диалогов в тексте:27.99%
Доля авторского текста в диалогах:8.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9987
Активный словарный запас (АСЗ):9256
Активный несловарный запас (АНСЗ):731
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2566.52 —> 9601-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9076.84
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26150 (21.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98108 (78.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31453 (32.06%)
          Прилагательное9042 (9.22%)
          Глагол23579 (24.03%)
          Местоимение-существительное9612 (9.80%)
          Местоименное прилагательное5308 (5.41%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)1026 (1.05%)
          Числительное (порядковое)100 (0.10%)
          Наречие4866 (4.96%)
          Предикатив668 (0.68%)
          Предлог12422 (12.66%)
          Союз9150 (9.33%)
          Междометие2106 (2.15%)
          Вводное слово206 (0.21%)
          Частица6879 (7.01%)
          Причастие1629 (1.66%)
          Деепричастие207 (0.21%)
Служебных слов:45919 (46.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4514518.89.021.3.158.9.7630305.2.29143.7.49
Прилагательное445.7131.4.76.01.26.011.7.243.74.8.60.022.31.2.12
Глагол4617211412.101.9.178.11.342173.6.28103.3.36
Местоимение-существительное116.7334.82.9.061.1.015.1.727.24.2.43.2410.60.11
Местоименное прилагательное224.87.91.91.02.36.051.2.642.71.9.28.022.9.69.06
Местоимение-предикатив.00.00.20.02.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.781.1.31.23.01.05.01.19.12.91.84.02.03.92.07.01
Числительное (порядковое).46.03.17.03.02.00.01.00.00.00.03.10.00.01.05.00.00
Наречие4.23.1144.81.1.00.44.001.9.294.42.8.50.043.4.70.12
Предикатив.70.141.6.56.21.00.06.00.22.05.40.51.08.00.56.05.01
Предлог68142.71312.001.3.16.53.22.07.89.00.01.582.4.05
Союз176.920114.2.03.75.134.9.356.83.71.3.236.81.12
Междометие6.81.3.874.81.3.00.16.00.82.07.87.90.12.02.61.11.03
Вводное слово.29.13.26.33.11.00.01.00.06.04.18.30.02.00.13.02.00
Частица8.23.8285.21.8.01.94.062.3.504.14.4.78.124.8.62.11
Причастие71.3.75.35.36.00.02.00.47.013.58.22.01.29.29.04
Деепричастие.33.09.28.13.04.00.01.00.05.02.53.14.01.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212327272829293030
Прилагательное56.56.87.37.58.28.48.58.57.9
Глагол12302623211918171817
Местоимение-существительное19118.47.86.86.46.25.85.85.7
Местоименное прилагательное3.43.83.94.24.44.84.855.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).801.111.90.90.80.701.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.00.10.00.10
Наречие7.35.43.83.63.543.43.83.63.4
Предикатив1.701.50.60.60.40.30.30.60
Предлог106.91011111011121112
Союз115.56.96.57.987.78.47.38.5
Междометие6.311.21.21.31.41.51.51.51.1
Вводное слово.60.20.20.10.20.10.10.10.20.20
Частица66.76.55.55.55.75.95.45.35.6
Причастие.70.8011.31.41.61.61.61.71.8
Деепричастие.20.20.10.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.42
          .    точка85.16
          -    тире25.51
          !    восклицательный знак6.46
          ?    вопросительный знак8.55
          ...    многоточие5.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка8.16
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие8.24
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Михайлова и Юлия Тулянская
 53
2. Елизавета Дворецкая
 42
3. Ольга Елисеева
 41
4. Елена Жаринова
 39
5. Елена Хаецкая
 39
6. Галина Романова
 38
7. Мария Семёнова
 38
8. Марина и Сергей Дяченко
 38
9. Андрей Астахов
 38
10. Денис Чекалов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх