fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остров Амазонок
Автор: Николай Прокудин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482129
Слов в произведении (СВП):70304
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.44
СДП авторского текста, знаков:67.66
СДП диалога, знаков:39.13
Доля диалогов в тексте:30.38%
Доля авторского текста в диалогах:2.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11377
Активный словарный запас (АСЗ):10701
Активный несловарный запас (АНСЗ):676
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3325.89 —> 897-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14429 (20.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55875 (79.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20634 (36.93%)
          Прилагательное6286 (11.25%)
          Глагол12310 (22.03%)
          Местоимение-существительное3839 (6.87%)
          Местоименное прилагательное2648 (4.74%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)824 (1.47%)
          Числительное (порядковое)228 (0.41%)
          Наречие2899 (5.19%)
          Предикатив587 (1.05%)
          Предлог6852 (12.26%)
          Союз5534 (9.90%)
          Междометие1076 (1.93%)
          Вводное слово184 (0.33%)
          Частица3863 (6.91%)
          Причастие1065 (1.91%)
          Деепричастие151 (0.27%)
Служебных слов:24156 (43.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5620557.87.6.002.4.50101.633334.6.65155.7.53
Прилагательное568.1141.2.90.05.32.121.2.203.55.8.77.1021.1.33
Глагол4616208.47.9.052.1.607.61.137143.3.279.32.9.38
Местоимение-существительное9.66.2183.42.6.00.68.084.1.404.63.3.43.236.6.45.03
Местоименное прилагательное207.54.91.4.82.00.32.131.4.251.91.2.15.031.7.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.11.6.32.18.00.67.32.18.08.78.82.07.03.45.20.00
Числительное (порядковое)2.1.13.38.00.02.00.02.08.00.00.12.17.00.00.25.10.00
Наречие5.44.3163.71.3.03.47.072.1.603.42.5.45.073.5.90.10
Предикатив1.2.422.2.60.30.00.00.02.47.12.80.68.12.03.68.05.00
Предлог67153812.002.6.77.55.10.12.80.02.05.522.3.03
Союз198.7197.73.7.02.98.336.21.17.44.9.85.257.21.3.32
Междометие5.21.41.231.00.10.021.07.801.5.08.021.1.22.03
Вводное слово.40.20.77.20.08.00.03.00.17.08.38.13.07.00.30.00.03
Частица9.54.6234.71.7.001.4.102.7.884.24.6.52.204.1.82.17
Причастие81.7.52.40.25.00.03.03.42.053.3.77.22.05.33.17.07
Деепричастие.35.08.32.10.05.00.02.00.08.03.70.30.02.00.25.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252830323232333233
Прилагательное6.47.18.58.89.5109.6101010
Глагол16222120181617171716
Местоимение-существительное9.19.87.35.54.84.63.63.33.33.4
Местоименное прилагательное2.84.24.24.33.83.93.53.94.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.41.31.21.11.61.2.90
Числительное (порядковое).40.20.40.30.30.30.30.30.40.20
Наречие6.95.343.83.63.943.43.33.8
Предикатив2.3.90.90.60.70.50.50.50.50.60
Предлог7.779.610111011101111
Союз127.46.66.47.188.18.38.18
Междометие4.51.111.11.21.71.21.31.41.1
Вводное слово.80.30.20.20.30.20.20.10.20.40
Частица7.87.265.25.255.24.84.65.4
Причастие.701.21.31.31.51.91.91.51.92.1
Деепричастие.30.20.20.20.40.20.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.10
          .    точка70.58
          -    тире18.42
          !    восклицательный знак33.85
          ?    вопросительный знак14.75
          ...    многоточие1.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка11.07
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.60
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Прокудин
 51
2. Сергей Волков
 42
3. Игорь Недозор
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Zотов
 41
6. Сергей Панарин
 41
7. Андрей Ерпылев
 41
8. Юрий Гаврюченков
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Александр Зорич
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх