FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Живое и мёртвое
Авторы: Алексей Гравицкий, Михаил Костин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599928
Слов в произведении (СВП):88707
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.1
СДП авторского текста, знаков:50.58
СДП диалога, знаков:35.78
Доля диалогов в тексте:29.43%
Доля авторского текста в диалогах:16.07%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8839
Активный словарный запас (АСЗ):8517
Активный несловарный запас (АНСЗ):322
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2490.08 —> 8683-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20214 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68493 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17657 (25.78%)
          Прилагательное5003 (7.30%)
          Глагол16825 (24.56%)
          Местоимение-существительное5179 (7.56%)
          Местоименное прилагательное2697 (3.94%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)297 (0.43%)
          Числительное (порядковое)70 (0.10%)
          Наречие2489 (3.63%)
          Предикатив153 (0.22%)
          Предлог7039 (10.28%)
          Союз3824 (5.58%)
          Междометие31 (0.05%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица2982 (4.35%)
          Причастие882 (1.29%)
          Деепричастие25 (0.04%)
Служебных слов:21771 (31.79%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.21
          .    точка126.04
          -    тире27.15
          !    восклицательный знак2.18
          ?    вопросительный знак14.56
          ...    многоточие4.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.12
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 42
2. Алексей Гравицкий
 41
3. Константин Бояндин
 40
4. Игорь Ревва
 40
5. Мария Галина
 40
6. Александр Золотько
 40
7. Андрей Буторин
 40
8. Кир Булычев
 40
9. Елена Хаецкая
 40
10. Андрей Валентинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх