fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын генерала
Автор: Юрий Ландарь
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:912854
Слов в произведении (СВП):133523
Приблизительно страниц:476
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.97
СДП авторского текста, знаков:77.35
СДП диалога, знаков:42.93
Доля диалогов в тексте:36.23%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11895
Активный словарный запас (АСЗ):10623
Активный несловарный запас (АНСЗ):1272
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2660.07 —> 8489-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10122.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30130 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103393 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29250 (28.29%)
          Прилагательное11754 (11.37%)
          Глагол24446 (23.64%)
          Местоимение-существительное9517 (9.20%)
          Местоименное прилагательное6149 (5.95%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1936 (1.87%)
          Числительное (порядковое)318 (0.31%)
          Наречие6107 (5.91%)
          Предикатив1283 (1.24%)
          Предлог11766 (11.38%)
          Союз11318 (10.95%)
          Междометие1819 (1.76%)
          Вводное слово288 (0.28%)
          Частица8272 (8.00%)
          Причастие1848 (1.79%)
          Деепричастие426 (0.41%)
Служебных слов:49572 (47.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615418.77.8.012.1.408.51.524284.3.23123.4.72
Прилагательное506.7172.21.6.00.47.061.9.374.16.3.97.122.61.3.25
Глагол3618221311.073.2.49101.736182.6.44113.34
Местоимение-существительное8.88285.12.9.001.1.105.61.35.74.6.44.5710.65.06
Местоименное прилагательное256.872.31.2.00.36.111.5.501.92.3.23.063.57.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.05.01.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.921.9.48.63.00.41.02.22.072.2.90.07.01.85.36.00
Числительное (порядковое)1.7.18.52.02.00.00.02.01.03.00.05.14.00.00.04.02.00
Наречие3.96.6174.71.5.00.75.052.6.684.23.62.123.71.1.15
Предикатив.87.963.2.91.37.01.22.02.58.19.58.69.09.02.87.06.00
Предлог50152.11115.012.8.62.96.23.18.98.00.00.492.4.04
Союз159.621125.021.5.2671.376.3.94.24101.4.54
Междометие3.31.31.23.81.3.00.14.03.99.11.711.2.08.01.95.16.06
Вводное слово.27.14.56.38.10.01.02.00.09.04.13.32.06.00.26.01.00
Частица6.64.5304.92.5.002.2.063.91.34.27.1.45.225.4.69.20
Причастие6.91.31.1.36.48.00.09.02.68.072.5.91.05.01.32.15.01
Деепричастие.34.16.45.23.13.00.06.01.10.081.1.47.05.01.34.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123252626252527
Прилагательное7.28.67.98.89.69.5109.9109.8
Глагол14232423201919181918
Местоимение-существительное14108.77.66.26.15.85.95.55.7
Местоименное прилагательное3.24.94.64.85.24.84.55.35.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.41.71.51.61.91.61.31.4
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.20.20.30.10.20
Наречие7.16.44.444.34.54.44.44.14.1
Предикатив1.81.41.11.90.80.70.70.70.90
Предлог8.57.199.69.49.79.6109.810
Союз158.27.27.58.28.39.29.59.18.8
Междометие4.4.70.9011.51.31.31.31.31
Вводное слово.40.40.30.20.10.20.20.20.10.20
Частица987.365.75.75.75.56.15.9
Причастие1.111.31.31.61.81.51.81.61.6
Деепричастие1.40.20.20.20.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.00
          .    точка93.63
          -    тире23.63
          !    восклицательный знак6.21
          ?    вопросительный знак9.30
          ...    многоточие2.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка1.65
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Ландарь
 59
2. Игорь Шенгальц
 44
3. Вячеслав Кумин
 42
4. Николай Степанов
 41
5. Михаил Костин
 41
6. Иар Эльтеррус
 41
7. Дмитрий Воронин
 41
8. Вячеслав Шалыгин
 41
9. Олег Бубела
 41
10. Виталий Зыков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх