FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Объявление
Автор: Кирилл Бенедиктов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:73046
Слов в произведении (СВП):10350
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.55
СДП авторского текста, знаков:81.04
СДП диалога, знаков:55.02
Доля диалогов в тексте:38.6%
Доля авторского текста в диалогах:12.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2893
Активный словарный запас (АСЗ):2790
Активный несловарный запас (АНСЗ):103
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2817.87 —> 6027-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2402 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7948 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2373 (29.86%)
          Прилагательное987 (12.42%)
          Глагол1983 (24.95%)
          Местоимение-существительное882 (11.10%)
          Местоименное прилагательное401 (5.05%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)99 (1.25%)
          Числительное (порядковое)18 (0.23%)
          Наречие537 (6.76%)
          Предикатив74 (0.93%)
          Предлог1017 (12.80%)
          Союз750 (9.44%)
          Междометие166 (2.09%)
          Вводное слово34 (0.43%)
          Частица657 (8.27%)
          Причастие170 (2.14%)
          Деепричастие25 (0.31%)
Служебных слов:3933 (49.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311651126.5.001.7.33101.324245.9.44135.3.78
Прилагательное4512142.31.4.00.44.002.3.226.271.3.002.73.2.22
Глагол341623189.5.001.6.33111.634173.9.33132.9.66
Местоимение-существительное118.2307.52.3.00.78.118.2.558.13.11.8912.44.00
Местоименное прилагательное196.35.22.1.44.00.00.001.00.2231.4.22.112.9.55.11
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.31.1.11.22.00.22.00.33.111.1.89.11.00.66.22.11
Числительное (порядковое)1.1.00.22.11.00.00.11.00.00.00.00.22.00.00.00.11.00
Наречие47.2186.3.89.11.55.002.7.334.72.4.78.114.5.89.22
Предикатив.78.551.9.33.11.00.00.00.11.33.44.66.22.11.44.00.11
Предлог59181.69.915.002.1.66.66.00.00.66.00.00.441.8.00
Союз136.517112.2.001.2.117.21.007.55.66.446.31.1.22
Междометие5.81.001.63.91.00.00.00.001.1.331.9.66.00.11.22.22.00
Вводное слово.55.111.2.22.11.00.11.00.00.11.33.55.00.00.11.11.00
Частица6.34.2305.31.3.00.89.003.8.4455.9.78.444.91.00.00
Причастие6.82.4.00.44.89.00.11.00.66.004.7.78.22.00.33.44.11
Деепричастие.44.00.33.33.11.00.00.00.11.00.89.22.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192018242626252826
Прилагательное6.57.47.69.4139.711109.49.9
Глагол16252620202216162116
Местоимение-существительное15121187.46.796.26.58.2
Местоименное прилагательное25.22.65.13.93.73.66.23.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое).901.11.1.801.31.1.901.901.2
Числительное (порядковое).40.20.30.40.00.00.00.20.00.20
Наречие7.27.14.76.83.63.86.34.85.24.1
Предикатив1.51.31.90.601.70.20.70.70
Предлог8.26.17.712118.51112129.9
Союз116.36.86.667.57.66.35.48.5
Междометие3.51.11.21.51.31.41.621.71.9
Вводное слово.50.20.80.50.60.20.40.40.20.20
Частица9.37.57.47.566.14.78.33.74.6
Причастие.40.601.61.922.21.61.421.5
Деепричастие.10.00.10.10.70.30.20.00.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.44
          .    точка77.10
          -    тире35.85
          !    восклицательный знак1.74
          ?    вопросительный знак13.33
          ...    многоточие18.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.58
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.11
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 33  – ожидает пересчёта
2. Мария Галина
 33  – ожидает пересчёта
3. Валерий Алексеев
 33  – ожидает пересчёта
4. Андрей Валентинов
 32  – ожидает пересчёта
5. Елена Хаецкая
 32  – ожидает пересчёта
6. Александр Етоев
 32  – ожидает пересчёта
7. Геннадий Прашкевич
 32  – ожидает пересчёта
8. Далия Трускиновская
 32  – ожидает пересчёта
9. Дмитрий Емец
 32  – ожидает пересчёта
10. Эдуард Николаевич Веркин
 31  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх