FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Апокалипсис Welcome: Страшный Суд 3D
Автор: Zотов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478954
Слов в произведении (СВП):68776
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.72
СДП авторского текста, знаков:69.09
СДП диалога, знаков:53.94
Доля диалогов в тексте:49.2%
Доля авторского текста в диалогах:7.3%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11035
Активный словарный запас (АСЗ):10124
Активный несловарный запас (АНСЗ):911
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1409.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3419.16 —> 457-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13746 (19.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55030 (80.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18096 (32.88%)
          Прилагательное4803 (8.73%)
          Глагол11128 (20.22%)
          Местоимение-существительное4035 (7.33%)
          Местоименное прилагательное1724 (3.13%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)329 (0.60%)
          Числительное (порядковое)88 (0.16%)
          Наречие1485 (2.70%)
          Предикатив100 (0.18%)
          Предлог6160 (11.19%)
          Союз2055 (3.73%)
          Междометие47 (0.09%)
          Вводное слово15 (0.03%)
          Частица1718 (3.12%)
          Причастие663 (1.20%)
          Деепричастие43 (0.08%)
Служебных слов:15770 (28.66%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.11
          .    точка91.46
          -    тире49.44
          !    восклицательный знак5.45
          ?    вопросительный знак11.41
          ...    многоточие7.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка16.07
          ()    скобки1.61
          :    двоеточие7.47
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 55
2. Генри Лайон Олди
 46  – ожидает пересчёта
3. Сергей Лукьяненко
 45
4. Андрей Белянин
 43
5. Сергей Волков
 43
6. Дмитрий Янковский
 43
7. Александр Щёголев
 43
8. Александр и Людмила Белаш
 43
9. Борис Акунин
 43  – ожидает пересчёта
10. Владимир Санин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх