fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сделка
Автор: Иван Сербин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:922905
Слов в произведении (СВП):128861
Приблизительно страниц:465
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.53
СДП авторского текста, знаков:75.94
СДП диалога, знаков:51.01
Доля диалогов в тексте:85.66%
Доля авторского текста в диалогах:5.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12830
Активный словарный запас (АСЗ):11737
Активный несловарный запас (АНСЗ):1093
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2835.86 —> 5808-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10982.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29326 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99535 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33093 (33.25%)
          Прилагательное11131 (11.18%)
          Глагол24532 (24.65%)
          Местоимение-существительное8087 (8.12%)
          Местоименное прилагательное4562 (4.58%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1776 (1.78%)
          Числительное (порядковое)431 (0.43%)
          Наречие5950 (5.98%)
          Предикатив1250 (1.26%)
          Предлог12163 (12.22%)
          Союз10386 (10.43%)
          Междометие1772 (1.78%)
          Вводное слово434 (0.44%)
          Частица8034 (8.07%)
          Причастие2048 (2.06%)
          Деепричастие343 (0.34%)
Служебных слов:45801 (46.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619597.36.1.012.5.66111.426264.2.61135.4.73
Прилагательное449.1161.71.2.00.47.061.7.4944.9.69.062.72.1.23
Глагол411523108.1.102.2.579.91.837163.1.32112.6.44
Местоимение-существительное8.65.3224.82.2.00.75.124.6.865.64.2.42.449.43.08
Местоименное прилагательное183.96.51.51.3.00.52.111.1.331.81.7.21.102.3.41.06
Местоимение-предикатив.01.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)61.21.7.39.24.00.81.32.19.061.6.95.12.10.64.20.02
Числительное (порядковое)1.8.27.44.08.04.00.04.02.05.04.24.25.00.01.13.05.01
Наречие5.15.5153.11.3.02.54.052.8.904.23.4.57.174.31.18
Предикатив1.5.501.9.71.36.00.07.01.32.12.64.58.12.02.75.08.03
Предлог63162.58.411.003.5.93.68.28.171.06.02.642.6.11
Союз157.7238.83.2.021.1.207.41.27.46.2.91.328.31.23
Междометие5.95.9641.2.00.13.04.77.11.681.09.03.62.16.02
Вводное слово.66.28.68.33.18.00.04.00.14.07.31.36.09.00.43.04.00
Частица8.34265.12.1.021.6.052.8.974.98.3.79.195.4.94.16
Причастие7.31.71.1.40.13.00.13.05.61.084.62.34.05.40.30.06
Деепричастие.31.28.41.10.06.00.01.00.11.04.95.19.04.02.31.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192527282827292930
Прилагательное7.17.97.38.58.599.39.39.99.1
Глагол14262222212019191818
Местоимение-существительное118.87.96.95.654.64.24.74.1
Местоименное прилагательное2.43.943.53.74.13.443.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.41.51.71.61.31.41.71.4
Числительное (порядковое).50.30.40.20.30.30.40.50.30.40
Наречие6.75.64.544.13.94.44.34.23.8
Предикатив1.81.711.70.80.70.70.50.80
Предлог7.56.99.610109.711111011
Союз1286.77.17.98.28.67.27.98.9
Междометие2.9.901.31.21.31.31.51.211.3
Вводное слово1.50.40.20.20.10.20.20.20.10
Частица9.17.975.95.65.865.55.75.1
Причастие.90.801.11.41.51.61.91.92.22.4
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.88
          .    точка108.50
          -    тире36.15
          !    восклицательный знак2.92
          ?    вопросительный знак15.80
          ...    многоточие3.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка17.30
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие6.17
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 54
2. Алексей Бессонов
 42
3. Данил Корецкий
 42
4. Андрей Лазарчук
 42
5. Павел Марушкин
 42
6. Алекс Орлов
 42
7. Евгений Прошкин
 41
8. Владислав Жеребьёв
 41
9. Александр Матюхин
 41
10. Сергей Волков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх