fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посланники тьмы
Автор: Антон Грановский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:439242
Слов в произведении (СВП):66084
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.19
СДП авторского текста, знаков:62.85
СДП диалога, знаков:33.46
Доля диалогов в тексте:44.75%
Доля авторского текста в диалогах:9.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7580
Активный словарный запас (АСЗ):6954
Активный несловарный запас (АНСЗ):626
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2512.36 —> 10187-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12885 (19.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53199 (80.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15502 (29.14%)
          Прилагательное5049 (9.49%)
          Глагол13717 (25.78%)
          Местоимение-существительное5320 (10.00%)
          Местоименное прилагательное2306 (4.33%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)573 (1.08%)
          Числительное (порядковое)69 (0.13%)
          Наречие2388 (4.49%)
          Предикатив416 (0.78%)
          Предлог6155 (11.57%)
          Союз5595 (10.52%)
          Междометие1027 (1.93%)
          Вводное слово102 (0.19%)
          Частица3123 (5.87%)
          Причастие1130 (2.12%)
          Деепричастие149 (0.28%)
Служебных слов:23784 (44.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514517.66.7.021.2.196.9.8725375.3.198.76.1.52
Прилагательное467181.5.60.00.23.00.62.272.45.7.62.061.81.6.29
Глагол4916181813.061.7.146.9.8750183.3.128.43.2.41
Местоимение-существительное9.96.83573.04.68.145.6.816.94.9.52.1410.39.15
Местоименное прилагательное173.871.8.45.00.41.00.85.333.91.9.21.002.2.64.00
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.911.4.29.27.00.08.06.12.061.2.35.02.04.43.15.04
Числительное (порядковое).68.04.25.06.02.00.00.00.04.00.04.08.00.00.06.00.00
Наречие3.13174.6.62.02.39.021.7.562.42.3.48.022.6.56.17
Предикатив.77.171.45.19.00.04.00.10.02.14.39.15.00.46.04.00
Предлог69152.31210.001.4.29.70.17.00.81.06.00.642.6.06
Союз121133132.8.00.77.157.4.486.34.7.75.1571.3.27
Междометие5.9.931.24.1.97.00.17.00.89.10.791.3.15.02.83.19.00
Вводное слово.23.08.39.43.10.00.00.00.04.00.10.15.06.00.15.00.00
Частица6.34245.71.3.001.4.081.9.522.53.2.45.064.3.39.12
Причастие8.21.73.3.19.39.00.06.00.39.063.7.85.25.02.21.31.06
Деепричастие.43.17.33.08.04.00.04.00.06.001.1.15.04.00.04.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162327272728292929
Прилагательное6.266.67.88.999.98.68.410
Глагол16332322222021212018
Местоимение-существительное16129.88.37.265.25.55.35.1
Местоименное прилагательное2.33.84.13.33.33.93.73.94.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.411.2.50.90.80.80.70.50.90
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.00.10.00.10.20
Наречие6.25.43.62.73.42.63.73.133.1
Предикатив1.7.70.90.70.40.50.40.50.20.20
Предлог6.15.61111101111111212
Союз146.58.288.39.999.28.48.6
Междометие4.3.801.41.41.41.51.41.21.81.2
Вводное слово.70.20.10.10.00.10.00.20.00.00
Частица6.57.15.65.24.44.44.23.14.13.9
Причастие2.211.21.71.42.11.92.222.1
Деепричастие.40.20.10.30.30.30.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.71
          .    точка104.52
          -    тире37.33
          !    восклицательный знак9.49
          ?    вопросительный знак17.60
          ...    многоточие4.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.48
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие10.99
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Грановский
 50
2. Сергей Давиденко
 34
3. Дмитрий Скирюк
 34
4. Сергей Волков
 34
5. Наталья Колесова
 34
6. Александр Мазин
 34
7. Андрей Астахов
 34
8. Иван Сербин
 34
9. Елена Хаецкая
 34
10. Анна Гурова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх