fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Утонувший в кладезе
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565436
Слов в произведении (СВП):83445
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.51
СДП авторского текста, знаков:67.45
СДП диалога, знаков:42.18
Доля диалогов в тексте:25.61%
Доля авторского текста в диалогах:3.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9151
Активный словарный запас (АСЗ):8327
Активный несловарный запас (АНСЗ):824
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.19 —> 8106-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18600 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64845 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20765 (32.02%)
          Прилагательное7282 (11.23%)
          Глагол14835 (22.88%)
          Местоимение-существительное5769 (8.90%)
          Местоименное прилагательное3578 (5.52%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)690 (1.06%)
          Числительное (порядковое)136 (0.21%)
          Наречие4176 (6.44%)
          Предикатив608 (0.94%)
          Предлог7641 (11.78%)
          Союз6712 (10.35%)
          Междометие1390 (2.14%)
          Вводное слово356 (0.55%)
          Частица5606 (8.65%)
          Причастие1185 (1.83%)
          Деепричастие164 (0.25%)
Служебных слов:31232 (48.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219509.28.9.001.1.29121.127224.9.76164.5.49
Прилагательное497.1141.9.87.00.37.032.4.334.15.5.96.133.21.1.13
Глагол3917191310.141.2.238.91.135143.5.39113.29
Местоимение-существительное96.7254.32.9.00.57.046.2.775.44.3.56.4411.67.06
Местоименное прилагательное245.45.921.3.00.17.061.5.432.11.9.13.073.60.06
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.11.3.42.21.00.42.06.17.09.89.42.03.06.31.11.00
Числительное (порядковое)1.2.04.17.03.00.00.01.00.04.00.04.10.00.01.13.03.00
Наречие66.1174.91.5.01.37.042.7.463.53.6.59.096.1.87.11
Предикатив1.3.432.49.30.00.10.00.50.06.59.67.07.01.80.06.00
Предлог55152.81214.001.7.69.77.09.09.92.03.00.591.9.04
Союз187.316104.2.04.86.198.418.85.31.599.41.1.26
Междометие6.21.21.731.00.07.031.1.061.21.5.17.09.84.46.04
Вводное слово1.1.42.72.59.14.00.03.00.42.10.44.27.04.00.52.04.01
Частица7.45.4325.12.1.012.2.074.2.835.15.8.80.405.61.2.24
Причастие6.41.4.70.57.37.00.09.01.53.063.2.53.10.09.33.30.06
Деепричастие.30.07.31.19.00.00.00.00.07.03.70.13.01.00.42.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212326272828282829
Прилагательное5.96.87.38.39.59.210101010
Глагол12232322201918181817
Местоимение-существительное11118.47.26.56.56.15.94.65.5
Местоименное прилагательное2.244.74.24.44.84.84.65.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).30.701.1.901.9011.21.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.10.20.10.20
Наречие6.57.35.554.24.44.55.14.94
Предикатив1.51.1.70.60.70.60.50.70.60.50
Предлог7.579.810119.7109.6109.6
Союз217.55.76.26.16.56.37.178
Междометие51.901.11.41.51.61.41.71.8
Вводное слово1.4.50.40.40.30.30.30.20.30.10
Частица8.18.37.66.66.46.56.76.66.16.1
Причастие.6011.11.31.51.61.61.71.71.7
Деепричастие.40.40.10.20.10.10.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.87
          .    точка80.21
          -    тире26.50
          !    восклицательный знак9.83
          ?    вопросительный знак7.15
          ...    многоточие15.72
          !..    воскл. знак с многоточием3.37
          ?..    вопр. знак с многоточием2.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка4.60
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 47
2. Борис Акунин
 38
3. Мария Симонова
 38
4. Инна Шаргородская
 37
5. Александр Бушков
 37
6. Андрей Щупов
 37
7. Владимир Свержин
 37
8. Вячеслав Рыбаков
 37
9. Игорь Мерцалов
 37
10. Юлия Фирсанова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх