fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заблудившийся караван
Автор: Антон Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:140378
Слов в произведении (СВП):20862
Приблизительно страниц:73
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.09
СДП авторского текста, знаков:91.37
СДП диалога, знаков:59.75
Доля диалогов в тексте:35.07%
Доля авторского текста в диалогах:5.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5245
Активный словарный запас (АСЗ):4983
Активный несловарный запас (АНСЗ):262
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3180.86 —> 1717-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5041 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15821 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4612 (29.15%)
          Прилагательное1875 (11.85%)
          Глагол3517 (22.23%)
          Местоимение-существительное1661 (10.50%)
          Местоименное прилагательное931 (5.88%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)185 (1.17%)
          Числительное (порядковое)49 (0.31%)
          Наречие988 (6.24%)
          Предикатив161 (1.02%)
          Предлог2191 (13.85%)
          Союз1605 (10.14%)
          Междометие358 (2.26%)
          Вводное слово52 (0.33%)
          Частица1563 (9.88%)
          Причастие330 (2.09%)
          Деепричастие65 (0.41%)
Служебных слов:8429 (53.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281838137.9.001.6.5611.8434256.5.28155.5.95
Прилагательное528.8102.21.7.00.45.002.3.564.66.1.89.0042.1.22
Глагол301317129.061.4.288.91.134184.2.28131.7.56
Местоимение-существительное7.78.1275.62.9.00.39.067.4.568.95.3.73.2814.56.28
Местоименное прилагательное196.372.51.5.00.61.171.3.782.52.2.22.064.50.17
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.78.89.39.17.00.39.06.28.22.84.28.06.00.78.17.00
Числительное (порядковое)1.8.06.22.00.00.00.00.00.06.00.00.45.00.00.11.00.00
Наречие3.93.9175.11.06.50.002.5.504.44.8.89.344.6.95.50
Предикатив.61.501.4.84.28.00.00.00.34.00.39.84.11.061.1.00.00
Предлог55194.59.716.062.41.89.39.001.6.17.00.953.6.06
Союз126.617133.6.00.61.115.9.788.24.41.7.229.2.73.11
Междометие6.31.21.45.31.2.00.00.00.67.17.611.06.00.78.22.00
Вводное слово.11.06.50.22.28.00.00.00.00.06.34.34.00.00.45.00.06
Частица9.35.2336.92.1.001.063.61.26.65.6.73.4581.06
Причастие7.42.71.34.11.00.00.00.78.003.6.61.11.00.22.06.06
Деепричастие.45.06.45.11.28.00.06.00.22.00.67.11.00.001.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182119232525222428
Прилагательное7.77.87.38.88.88.59.29.11210
Глагол14212221191617171615
Местоимение-существительное1513108.67.37.79765.7
Местоименное прилагательное3.54.43.64.35.55.75.14.64.15.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.1.90.70.8011.5.80
Числительное (порядковое).40.30.40.10.10.30.10.00.60.10
Наречие7.95.55.45.24.44.14.55.24.54.8
Предикатив1.7.801.00.60.60.701.1.70.70
Предлог108.48.512111111111310
Союз1076.48.18.78.17.38.57.29.5
Междометие3.61.31.51.31.82.21.52.11.41
Вводное слово.70.50.10.30.10.20.20.50.20.00
Частица8.199.88.17.26.978.17.27.5
Причастие.901.6.901.31.52.21.31.91.5.80
Деепричастие.50.20.10.10.40.30.10.70.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.72
          .    точка69.17
          -    тире21.62
          !    восклицательный знак3.74
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие5.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка7.09
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие7.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Орлов
 41
2. Олег Рой
 34
3. Олег Дивов
 34
4. Александр Громов
 34
5. Андрей Белянин
 34
6. Александр Бушков
 34
7. Александр Зорич
 34
8. Дмитрий Дашко
 34
9. Борис Акунин
 34
10. Александр Рудазов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх