fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Морок
Автор: Юлия Аксенова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461322
Слов в произведении (СВП):68113
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.32
СДП авторского текста, знаков:77.14
СДП диалога, знаков:40.1
Доля диалогов в тексте:19.69%
Доля авторского текста в диалогах:8.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8983
Активный словарный запас (АСЗ):8730
Активный несловарный запас (АНСЗ):253
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2906.62 —> 4817-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15307 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52806 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15880 (30.07%)
          Прилагательное6522 (12.35%)
          Глагол12950 (24.52%)
          Местоимение-существительное5634 (10.67%)
          Местоименное прилагательное3056 (5.79%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)740 (1.40%)
          Числительное (порядковое)163 (0.31%)
          Наречие3622 (6.86%)
          Предикатив453 (0.86%)
          Предлог6550 (12.40%)
          Союз4766 (9.03%)
          Междометие1053 (1.99%)
          Вводное слово166 (0.31%)
          Частица4302 (8.15%)
          Причастие1006 (1.91%)
          Деепричастие143 (0.27%)
Служебных слов:25681 (48.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361840109.7.031.6.3011128234.2.52145.5.60
Прилагательное5210161.91.2.00.59.052.1.254.26.4.84.1031.9.20
Глагол3617241511.052.1.34111.236174.29112.3.44
Местоимение-существительное6.97.9343.62.8.03.96.078.9.546.54.2.55.6412.47.23
Местоименное прилагательное217.95.92.41.1.02.47.121.8.4422.27.032.4.72.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.22.1.37.22.00.13.15.23.05.741.12.02.74.25.00
Числительное (порядковое)1.4.13.20.03.02.00.00.03.02.00.15.34.00.00.18.07.00
Наречие4.16.8195.71.1.02.42.033.3.524.73.4.52.054.3.91.10
Предикатив.67.341.7.54.27.02.08.00.37.15.59.52.08.00.54.10.00
Предлог55163.11015.022.2.96.76.12.23.97.05.02.702.02
Союз128.1189.93.3.00.79.085.8.776.43.4.82.257.86.08
Междометие5.61.51.14.11.3.00.13.02.91.07.87.87.03.05.45.18.02
Вводное слово.47.25.57.27.05.00.02.00.30.05.13.22.03.00.22.02.02
Частица5.94.2324.31.3.001.7.104.624.64.4.60.255.9.69.18
Причастие71.3.82.55.44.00.12.02.77.053.2.65.10.00.29.23.00
Деепричастие.15.12.32.18.00.00.02.00.13.02.76.15.03.00.37.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171923242626272627
Прилагательное6.398.99.29.49.510101111
Глагол12262624212019171717
Местоимение-существительное239.98.27.87.25.96.86.36.16.2
Местоименное прилагательное2.64.13.84.35.24.94.94.75.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.21.21.11.2.901.41.41
Числительное (порядковое).40.40.20.30.20.10.30.20.10.10
Наречие7.18.35.755.44.6554.84.3
Предикатив1.5.80.80.60.60.70.40.30.50.40
Предлог8.27.28.89.9111110111011
Союз105.46.66.66.17.26.87.17.47
Междометие4.8.801.31.31.21.51.41.51.31.3
Вводное слово.50.40.30.20.10.20.20.30.20.10
Частица6.88.67.75.96.16.15.75.85.96.1
Причастие.50.901.11.21.51.41.62.21.91.9
Деепричастие.40.30.20.10.10.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.79
          .    точка78.21
          -    тире20.95
          !    восклицательный знак9.34
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие6.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка10.29
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие10.91
          ;    точка с запятой1.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Аксенова
 55
2. Елена Жаринова
 42
3. Мария Симонова
 41
4. Олег Рой
 41
5. Александра Лисина
 41
6. Альбина Нури
 41
7. Светлана Синявская
 41
8. Валерия Чернованова
 40
9. Катерина Полянская
 40
10. Кирилл Бенедиктов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх