fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жонглёр и Мадонна
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:120586
Слов в произведении (СВП):18018
Приблизительно страниц:61
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.67
СДП авторского текста, знаков:74.07
СДП диалога, знаков:40.07
Доля диалогов в тексте:28.6%
Доля авторского текста в диалогах:10.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4029
Активный словарный запас (АСЗ):3899
Активный несловарный запас (АНСЗ):130
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.93 —> 6991-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4125 (22.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13893 (77.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4448 (32.02%)
          Прилагательное1611 (11.60%)
          Глагол3495 (25.16%)
          Местоимение-существительное1383 (9.95%)
          Местоименное прилагательное744 (5.36%)
          Местоимение-предикатив5 (0.04%)
          Числительное (количественное)207 (1.49%)
          Числительное (порядковое)42 (0.30%)
          Наречие845 (6.08%)
          Предикатив106 (0.76%)
          Предлог1811 (13.04%)
          Союз1468 (10.57%)
          Междометие267 (1.92%)
          Вводное слово40 (0.29%)
          Частица1139 (8.20%)
          Причастие186 (1.34%)
          Деепричастие47 (0.34%)
Служебных слов:6904 (49.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351555117.2.002.2.5711.9531294.3.57152.7.70
Прилагательное457.3182.5.95.00.57.061.5.3246.1.57.132.61.2.25
Глагол3919191211.191.6.518.81.437173.1.19112.2.25
Местоимение-существительное8.16.5274.93.2.00.89.137.6.386.55.7.57.1310.38.19
Местоименное прилагательное196.76.42.8.95.00.57.061.3.193.11.32.062.6.38.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.831.7.44.25.00.83.06.19.061.11.13.00.44.13.00
Числительное (порядковое)1.4.25.25.06.06.00.00.00.06.00.00.13.00.06.13.13.00
Наречие4.85.7164.51.3.06.38.003.5.644.63.38.063.7.38.19
Предикатив.44.441.8.38.13.00.00.00.13.06.44.32.00.00.76.00.06
Предлог63162.79.713.003.1.83.83.00.06.95.06.00.571.8.06
Союз159.3238.84.3.00.95.066.5.447.241.2.198.3.70.32
Междометие61.11.14.2.76.00.13.00.57.001.1.64.13.06.44.13.06
Вводное слово.51.25.57.25.06.00.00.06.25.06.19.19.00.00.00.06.00
Частица6.82.6295.31.4.061.062.9.645.76.7.32.066.9.64.13
Причастие5.21.57.25.25.00.00.06.19.002.5.44.13.06.06.19.00
Деепричастие.32.19.57.25.00.00.00.00.06.06.83.25.06.00.19.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192224252726292831
Прилагательное6.87.97.68.21011111098.3
Глагол13262424212118201617
Местоимение-существительное16128.36.97.35.46.54.26.35.3
Местоименное прилагательное2.44.35.24.33.73.63.83.13.56.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.901.411.31.71.4.80
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.50.10.40.50
Наречие6.66.14.94.44.74.94.33.94.23.4
Предикатив1.2.90.50.30.40.20.60.30.80.50
Предлог6.86.99.21110111212139.9
Союз126.16.86.47.688.18.18.99.7
Междометие4.5.701.31.5.901.11.41.11.1.50
Вводное слово.80.20.20.00.00.20.10.10.40.00
Частица7.68.18.67.16.35.25.94.45.55.3
Причастие.60.60.701.801.901.81.31.2
Деепричастие.60.40.10.30.50.10.20.30.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.22
          .    точка83.81
          -    тире37.24
          !    восклицательный знак8.44
          ?    вопросительный знак10.43
          ...    многоточие11.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.60
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 34
2. Далия Трускиновская
 33
3. Олег Рой
 33
4. Данил Корецкий
 33
5. Вячеслав Рыбаков
 33
6. Александр Бушков
 32
7. Олег Дивов
 32
8. Александр Рудазов
 32
9. Алексей Лукьянов
 32
10. Альбина Нури
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх