fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воины Клевера
Автор: Максим Волосатый
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:854452
Слов в произведении (СВП):116712
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.77
СДП авторского текста, знаков:56.57
СДП диалога, знаков:44.65
Доля диалогов в тексте:51.21%
Доля авторского текста в диалогах:18.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10933
Активный словарный запас (АСЗ):9855
Активный несловарный запас (АНСЗ):1078
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2603.26 —> 9165-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10156.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29839 (25.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86873 (74.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24091 (27.73%)
          Прилагательное8258 (9.51%)
          Глагол21914 (25.23%)
          Местоимение-существительное9555 (11.00%)
          Местоименное прилагательное4922 (5.67%)
          Местоимение-предикатив36 (0.04%)
          Числительное (количественное)1468 (1.69%)
          Числительное (порядковое)268 (0.31%)
          Наречие5927 (6.82%)
          Предикатив1247 (1.44%)
          Предлог10329 (11.89%)
          Союз9546 (10.99%)
          Междометие1745 (2.01%)
          Вводное слово342 (0.39%)
          Частица8855 (10.19%)
          Причастие1980 (2.28%)
          Деепричастие290 (0.33%)
Служебных слов:45620 (52.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613449.57.3.011.7.429.21.323183.8.55156.5.44
Прилагательное374.7152.21.1.00.33.051.8.503.54.3.89.092.91.5.22
Глагол311524139.202.5.37101.832173.7.55132.9.39
Местоимение-существительное9.67.2277.74.2.001.107.81.16.96.2.62.5313.69.11
Местоименное прилагательное214.57.32.61.8.00.27.081.6.502.42.1.22.083.5.51.08
Местоимение-предикатив.01.01.09.03.00.00.00.00.01.01.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.22.2.57.44.03.22.03.32.151.6.83.10.01.63.25.02
Числительное (порядковое)1.1.08.35.11.03.00.02.04.05.00.20.26.00.01.13.02.00
Наречие4.24.7175.71.4.02.75.053.6.834.83.8.84.0951.2.19
Предикатив1.1.462.5.82.37.00.10.01.51.14.48.91.20.031.2.03.00
Предлог53123.41315.002.3.621.15.211.2.12.0013.2.07
Союз136.619133.5.051.3.257.91.58.77.41.30121.1.15
Междометие3.9.881.54.4.97.00.19.031.14.901.10.011.3.16.07
Вводное слово.28.23.65.54.16.00.04.00.18.08.31.27.05.03.34.01.00
Частица9.33.9367.32.6.012.3.154.61.26.58.5.61.387.91.00.25
Причастие8.81.31.53.58.00.11.05.74.044.2.60.24.01.47.24.02
Деепричастие.38.15.40.15.07.00.01.00.08.021.3.10.02.02.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182121232424252525
Прилагательное6.87.16.76.87.67.47.77.97.77.9
Глагол13222322222120202020
Местоимение-существительное1311108.47.47.56.96.46.16.4
Местоименное прилагательное2.74.14.44.74.64.94.54.64.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.51.41.41.41.311.41.41.21.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.10.30.30.20.30
Наречие6.57.25.35.35.14.74.44.453.8
Предикатив2.31.11.11.2.8011.2.60.80.70
Предлог7.27.69.110109.4109.9119.5
Союз178.46.97.17.27.37.87.56.58
Междометие3.5.801.11.41.61.41.31.71.41.4
Вводное слово.50.30.30.40.30.20.30.10.30.20
Частица9.89.38.27.57.47.57.57.57.57.1
Причастие.901.21.21.61.72.322.32.62.5
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.04
          .    точка118.06
          -    тире50.86
          !    восклицательный знак3.37
          ?    вопросительный знак17.17
          ...    многоточие4.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка6.87
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие4.00
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Волосатый
 62
2. Михаил Тырин
 42
3. Вадим Филоненко
 41
4. Наталья Игнатова
 41
5. Елизавета Шумская
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Андрей Лазарчук
 40
8. Алексей Верт
 40
9. Виктор Косенков
 40
10. Александр Громов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх