FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дороги и сны
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:856494
Слов в произведении (СВП):125805
Приблизительно страниц:439
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.63
СДП авторского текста, знаков:103.62
СДП диалога, знаков:55.14
Доля диалогов в тексте:53.25%
Доля авторского текста в диалогах:6.44%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12679
Активный словарный запас (АСЗ):11796
Активный несловарный запас (АНСЗ):883
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2932.76 —> 3844-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11330.90

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30334 (24.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95471 (75.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23413 (24.52%)
          Прилагательное8459 (8.86%)
          Глагол21201 (22.21%)
          Местоимение-существительное8114 (8.50%)
          Местоименное прилагательное4659 (4.88%)
          Местоимение-предикатив33 (0.03%)
          Числительное (количественное)390 (0.41%)
          Числительное (порядковое)168 (0.18%)
          Наречие3410 (3.57%)
          Предикатив309 (0.32%)
          Предлог9503 (9.95%)
          Союз5560 (5.82%)
          Междометие113 (0.12%)
          Вводное слово52 (0.05%)
          Частица4369 (4.58%)
          Причастие1217 (1.27%)
          Деепричастие64 (0.07%)
Служебных слов:32403 (33.94%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.52
          .    точка61.09
          -    тире26.50
          !    восклицательный знак7.43
          ?    вопросительный знак15.03
          ...    многоточие12.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка5.23
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 60
2. Вера Ковальчук
 47
3. Вячеслав Рыбаков
 47
4. Владимир Михайлов
 47
5. Александр Громов
 46
6. Елизавета Шумская
 45
7. Александр Рудазов
 45
8. Игорь Пронин
 44
9. Евгений Щепетнов
 44
10. Мария Галина
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх