fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меченосец
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588363
Слов в произведении (СВП):84207
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.39
СДП авторского текста, знаков:84.93
СДП диалога, знаков:37.04
Доля диалогов в тексте:29.82%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14520
Активный словарный запас (АСЗ):12530
Активный несловарный запас (АНСЗ):1990
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1497.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3722.81 —> 75-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15341 (18.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68866 (81.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24194 (35.13%)
          Прилагательное8117 (11.79%)
          Глагол15765 (22.89%)
          Местоимение-существительное3963 (5.75%)
          Местоименное прилагательное2444 (3.55%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)844 (1.23%)
          Числительное (порядковое)152 (0.22%)
          Наречие2843 (4.13%)
          Предикатив366 (0.53%)
          Предлог8370 (12.15%)
          Союз6526 (9.48%)
          Междометие943 (1.37%)
          Вводное слово105 (0.15%)
          Частица3447 (5.01%)
          Причастие1785 (2.59%)
          Деепричастие289 (0.42%)
Служебных слов:26100 (37.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322716.96.4.031.8.428.9.8535364.3.2311111.2
Прилагательное628161.4.83.00.28.041.4.254.16.51.031.81.5.41
Глагол5523179.57.7.041.9.387.6.8541142.5.227.14.6.64
Местоимение-существительное7.54.4173.11.7.01.50.062.9.374.23.7.45.105.1.45.10
Местоименное прилагательное143.85.8.83.80.00.16.09.69.2521.5.07.001.9.42.04
Местоимение-предикатив.03.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.25.34.03.20.07.18.031.1.79.13.01.28.09.01
Числительное (порядковое)1.1.06.23.04.01.00.00.03.04.00.18.13.01.00.03.01.00
Наречие4.23.3122.4.85.01.45.061.7.293.62.9.61.102.61.15
Предикатив.53.341.1.38.06.00.04.00.13.06.32.45.09.00.31.04.01
Предлог692037.67.8.012.9.48.50.15.12.58.04.00.472.6.16
Союз209.9246.93.5.00.69.155.8.396.43.5.38.126.31.4.41
Междометие4.5.96.962.4.64.00.19.01.53.10.44.77.04.00.72.22.00
Вводное слово.26.06.37.22.03.00.00.00.01.00.04.09.00.00.20.01.00
Частица6.83.31931.2.01.94.031.7.412.73.5.29.103.3.44.18
Причастие113.88.47.22.00.18.00.72.045.5.77.15.00.29.26.00
Деепричастие1.1.29.47.19.06.00.01.00.03.01.95.39.01.00.19.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23252730313130323332
Прилагательное8.48.18.8109.71010101111
Глагол21262422212019181717
Местоимение-существительное8.69.65.84.94.33.93.74.13.33.7
Местоименное прилагательное2.13.33.433.13.12.833.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.1.9011.11.111.1.701
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.10.20.20.20.10
Наречие5.44.64.1333.33.43.43.23
Предикатив.90.80.40.50.40.40.20.20.30.50
Предлог7.87.99.911101012121111
Союз115.57.57.18.38.78.18.98.48
Междометие2.5.7011.111.21.611.11.2
Вводное слово.50.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.16.34.94.14.13.74.23.93.93.7
Причастие.801.11.71.72.22.42.52.432.8
Деепричастие.60.30.50.30.30.30.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.54
          .    точка72.33
          -    тире41.35
          !    восклицательный знак19.14
          ?    вопросительный знак9.36
          ...    многоточие13.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка11.13
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 51
2. Сергей Волков
 39
3. Александр и Людмила Белаш
 37
4. Владислав Русанов
 37
5. Ольга Громыко
 37
6. Сергей Панарин
 37
7. Виталий Сертаков
 37
8. Юрий Гаврюченков
 36
9. Максим Хорсун
 36
10. Михаил Зайцев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх