fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровавый рассвет
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:664067
Слов в произведении (СВП):94609
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.22
СДП авторского текста, знаков:84
СДП диалога, знаков:46.03
Доля диалогов в тексте:32.71%
Доля авторского текста в диалогах:15.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9486
Активный словарный запас (АСЗ):8724
Активный несловарный запас (АНСЗ):762
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.10 —> 4697-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20014 (21.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74595 (78.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24647 (33.04%)
          Прилагательное8135 (10.91%)
          Глагол17985 (24.11%)
          Местоимение-существительное5493 (7.36%)
          Местоименное прилагательное3519 (4.72%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1030 (1.38%)
          Числительное (порядковое)378 (0.51%)
          Наречие3822 (5.12%)
          Предикатив546 (0.73%)
          Предлог9782 (13.11%)
          Союз7885 (10.57%)
          Междометие1296 (1.74%)
          Вводное слово128 (0.17%)
          Частица4189 (5.62%)
          Причастие1719 (2.30%)
          Деепричастие227 (0.30%)
Служебных слов:32537 (43.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное45215768.1.002.868.8.7730334.8.099.66.9.67
Прилагательное565.7111.2.96.00.19.001.2.164.47.3.86.051.71.3.15
Глагол452123127.9.082.4.569.81.241192.6.238.24.54
Местоимение-существительное7.85.1253.42.1.03.44.093.4.764.93.2.39.206.6.44.09
Местоименное прилагательное173.58.52.1.85.00.28.131.3422.1.19.062.6.42.06
Местоимение-предикатив.04.00.09.00.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.6.18.22.03.09.61.11.062.2.58.08.00.35.16.01
Числительное (порядковое)2.1.15.85.06.03.00.05.06.10.00.15.41.01.00.14.04.00
Наречие3.94.1143.5.89.04.63.132.8.474.52.7.35.0431.1.05
Предикатив.41.321.8.41.23.00.01.00.19.11.30.70.10.00.41.06.01
Предлог68162.41012.002.3.95.61.16.05.67.05.00.682.9.14
Союз199.4219.84.7.011.1.376.7.719.94.3.51.465.41.5.24
Междометие41.41.42.51.1.00.16.05.91.05.941.1.06.04.99.16.01
Вводное слово.16.09.29.30.05.00.00.00.05.00.13.24.00.00.11.01.01
Частица52.6213.51.3.001.4.042.2.473.15.1.29.143.9.77.08
Причастие8.91.41.1.41.30.00.10.05.71.015.9.90.22.00.32.23.01
Деепричастие.37.09.28.15.09.00.01.00.11.001.24.03.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222426272828293029
Прилагательное6.57.17.98.49.28.99.79.29.210
Глагол20252522202019191818
Местоимение-существительное11107.16.85.25.54.744.43.8
Местоименное прилагательное2.54.34.143.943.943.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.211.21.211.31.111.1
Числительное (порядковое).70.70.50.40.40.40.30.30.40.30
Наречие6.84.74.543.73.84.53.93.94.1
Предикатив1.3.70.80.80.60.50.40.40.40.30
Предлог8.88.31011111211121111
Союз126.87.48.49.18.99.28.79.39.4
Междометие4.7.60.901.21.41.41.21.41.31
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.20.10.00.20
Частица5.95.95.44.24.64.24.544.24.2
Причастие1.11.31.61.72.221.82.22.62.2
Деепричастие.50.20.30.20.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.68
          .    точка82.24
          -    тире34.91
          !    восклицательный знак5.18
          ?    вопросительный знак9.42
          ...    многоточие9.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка4.35
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.50
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 50
2. Тимур Туров
 44
3. Михаил Костин
 39
4. Александр Авраменко
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Галина Романова
 38
7. Олег Синицын
 38
8. Олег Никитин
 37
9. Виталий Зыков
 37
10. Дем Михайлов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх