fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клинок Белого Пламени
Автор: Анна Тьма
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1208348
Слов в произведении (СВП):169719
Приблизительно страниц:603
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.87
СДП авторского текста, знаков:63.99
СДП диалога, знаков:41.79
Доля диалогов в тексте:39.68%
Доля авторского текста в диалогах:13.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12705
Активный словарный запас (АСЗ):11629
Активный несловарный запас (АНСЗ):1076
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.46 —> 5726-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10024.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34764 (20.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:134955 (79.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное42547 (31.53%)
          Прилагательное16140 (11.96%)
          Глагол33834 (25.07%)
          Местоимение-существительное11642 (8.63%)
          Местоименное прилагательное7037 (5.21%)
          Местоимение-предикатив20 (0.01%)
          Числительное (количественное)1983 (1.47%)
          Числительное (порядковое)330 (0.24%)
          Наречие7077 (5.24%)
          Предикатив974 (0.72%)
          Предлог15554 (11.53%)
          Союз12078 (8.95%)
          Междометие2183 (1.62%)
          Вводное слово284 (0.21%)
          Частица9711 (7.20%)
          Причастие2403 (1.78%)
          Деепричастие499 (0.37%)
Служебных слов:59008 (43.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319557.68.2.012.369.5.7727253.5.24114.7.72
Прилагательное518.8191.91.01.54.052.1.264.35.3.92.112.71.6.26
Глагол4620251211.042.4.319.3.8742143.23103.59
Местоимение-существительное9.16.8255.43.2.04.97.115.2.714.93.5.37.4211.57.09
Местоименное прилагательное217.16.42.41.2.00.51.111.3.332.11.7.16.062.6.50.07
Местоимение-предикатив.02.01.06.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.91.8.33.29.00.28.04.26.081.1.74.06.02.59.23.02
Числительное (порядковое)1.2.06.42.01.01.00.01.01.06.00.10.18.00.00.09.02.00
Наречие3.45.9173.31.1.00.49.012.563.22.8.39.073.81.11
Предикатив.58.311.8.38.19.01.09.01.20.06.26.42.02.01.49.04.01
Предлог61142.21013.002.3.54.59.15.061.2.03.01.572.2.04
Союз158.4208.83.4.011.1.095.6.5763.7.62.328.3.81.18
Междометие4.41.31.13.5.98.00.17.04.42.06.661.1.13.02.72.14.04
Вводное слово.23.14.30.29.07.00.02.01.13.04.07.20.02.00.24.02.00
Частица6.24.5314.71.5.001.4.033.1.783.74.7.52.084.7.80.34
Причастие7.41.4.69.32.40.00.10.01.41.033.7.62.11.00.26.18.02
Деепричастие.52.16.45.24.09.00.01.01.11.011.1.13.06.01.47.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202326282828303031
Прилагательное9.28.98.99.5101011101111
Глагол16272422212020191818
Местоимение-существительное149.58.16.75.75.14.74.64.84.9
Местоименное прилагательное3.23.74.14.24.54.54.7554.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.31.31.41.21.21.21.1
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.20.20.20.10.10
Наречие5.85.34.543.843.83.93.63.9
Предикатив1.1.60.70.60.50.50.50.40.40.60
Предлог6.37.610109.9101110109.9
Союз125.85.86.16.677.17.17.57
Междометие3.7.801.90111.11.11.11
Вводное слово.30.30.20.20.10.10.10.10.20.10
Частица6.37.96.95.75.85.355.35.14.6
Причастие.7011.21.51.61.71.71.71.82
Деепричастие.60.30.30.30.20.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.00
          .    точка101.87
          -    тире40.57
          !    восклицательный знак9.56
          ?    вопросительный знак7.08
          ...    многоточие11.85
          !..    воскл. знак с многоточием1.50
          ?..    вопр. знак с многоточием1.06
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.54
          "    кавычка7.87
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.76
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Тьмы пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 44
2. Диана Удовиченко
 44
3. Влад Вегашин
 42
4. Аня Сокол
 42
5. Галина Романова
 42
6. Игорь Конычев
 42
7. Анна Кувайкова
 42
8. Галина Ли
 41
9. Кирилл Алейников
 41
10. Юлия Фирсанова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх