fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Граница
Автор: Джо Рудис
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:281663
Слов в произведении (СВП):39654
Приблизительно страниц:141
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.95
СДП авторского текста, знаков:103.46
СДП диалога, знаков:51.28
Доля диалогов в тексте:35.72%
Доля авторского текста в диалогах:16.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7279
Активный словарный запас (АСЗ):6740
Активный несловарный запас (АНСЗ):539
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3106.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8343 (21.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31311 (78.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10371 (33.12%)
          Прилагательное3308 (10.56%)
          Глагол6929 (22.13%)
          Местоимение-существительное2010 (6.42%)
          Местоименное прилагательное1782 (5.69%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)428 (1.37%)
          Числительное (порядковое)80 (0.26%)
          Наречие1530 (4.89%)
          Предикатив231 (0.74%)
          Предлог4204 (13.43%)
          Союз2822 (9.01%)
          Междометие656 (2.10%)
          Вводное слово73 (0.23%)
          Частица1999 (6.38%)
          Причастие957 (3.06%)
          Деепричастие114 (0.36%)
Служебных слов:13667 (43.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492055712.002.2.348.51.234295.8.43119.8.68
Прилагательное545.7121.21.1.00.22.091.6.344.54.51.3.092.21.4.22
Глагол3917199.89.5.152.379.7139153.4.558.65.4.59
Местоимение-существительное7.54.72032.2.03.37.033.4.464.93.31.226.9.55.18
Местоименное прилагательное225.29.821.1.00.28.091.7.343.61.4.28.033.1.71.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.771.5.12.31.00.12.00.25.031.7.80.09.00.37.37.03
Числительное (порядковое)1.18.25.00.06.00.00.00.12.00.00.31.00.00.18.06.00
Наречие5.24.1122.91.1.03.59.032.5.284.92.9.62.033.31.4.15
Предикатив.59.431.6.34.18.00.00.06.22.00.31.86.09.00.49.03.00
Предлог661931015.002.9.40.43.03.371.2.00.00.683.9.18
Союз166.9207.13.9.00.71.184.6.747.24.92.286.61.6.40
Междометие6.21.51.42.81.4.00.18.001.061.3.80.18.00.86.43.06
Вводное слово.31.09.37.25.06.00.00.00.06.00.18.28.03.00.37.00.03
Частица6.63.1243.51.9.001.5.062.1.593.25.5.77.224.8.99.12
Причастие9.82.71.3.55.65.00.28.061.1.068.8.59.43.00.74.18.03
Деепричастие.55.31.28.15.03.00.03.00.06.031.4.15.06.00.18.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232527282828302731
Прилагательное6.36.97.577.99.89.49.2109.4
Глагол15242223201918171818
Местоимение-существительное9.28.186.35.53.85.453.93.5
Местоименное прилагательное2.64.95.14.24.84.555.164.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.6.601.111.41.11.3.901.61
Числительное (порядковое).50.20.10.10.20.10.20.10.20.30
Наречие7.35.24.43.93.93.2434.12.9
Предикатив1.7.90.50.70.50.50.50.60.20.70
Предлог9.47.91012111112111212
Союз137.16.86.26.48.67.47.46.46.4
Междометие5.21.11.31.71.61.21.71.61.71.1
Вводное слово.40.30.30.20.20.30.20.20.20.00
Частица7.47.55.64.95.4654.75.25.2
Причастие1.51.61.71.72.82.52.62.82.92.8
Деепричастие.60.20.30.30.20.00.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.48
          .    точка78.05
          -    тире26.23
          !    восклицательный знак4.49
          ?    вопросительный знак6.88
          ...    многоточие0.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка4.87
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.42
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Джо Рудиса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 38
2. Андрей Ерпылев
 38
3. Александр Зорич
 37
4. Игорь Недозор
 37
5. Борис Акунин
 37
6. Елена Хаецкая
 37
7. Никита Аверин
 36
8. Александр Сивинских
 36
9. Кирилл Бенедиктов
 36
10. Александр Мазин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх