fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Много шума из никогда
Автор: Арсений Миронов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1050221
Слов в произведении (СВП):149240
Приблизительно страниц:550
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.62
СДП авторского текста, знаков:102.02
СДП диалога, знаков:54.86
Доля диалогов в тексте:31.01%
Доля авторского текста в диалогах:6.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18146
Активный словарный запас (АСЗ):15087
Активный несловарный запас (АНСЗ):3059
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1441.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3485.52 —> 347-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14447.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27494 (18.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:121746 (81.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40954 (33.64%)
          Прилагательное18299 (15.03%)
          Глагол24479 (20.11%)
          Местоимение-существительное8090 (6.64%)
          Местоименное прилагательное4329 (3.56%)
          Местоимение-предикатив6 (0.00%)
          Числительное (количественное)1144 (0.94%)
          Числительное (порядковое)243 (0.20%)
          Наречие6753 (5.55%)
          Предикатив936 (0.77%)
          Предлог15917 (13.07%)
          Союз10013 (8.22%)
          Междометие1612 (1.32%)
          Вводное слово322 (0.26%)
          Частица6038 (4.96%)
          Причастие3008 (2.47%)
          Деепричастие438 (0.36%)
Служебных слов:46765 (38.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4635489.86.8.001.9.45121.339303.7.35118.2.87
Прилагательное8213211.4.87.00.38.041.5.374.35.7.68.1022.4.53
Глагол361917117.4.031.3.3310142132.3.236.93.1.31
Местоимение-существительное6.57.2222.51.9.00.38.044.9.3353.41.315.4.41.09
Местоименное прилагательное156.23.1.79.67.00.20.02.96.251.71.3.16.021.1.58.05
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.1.80.19.25.00.22.03.22.02.95.37.06.02.32.11.01
Числительное (порядковое)1.2.17.15.02.01.00.00.01.01.00.07.05.01.00.06.02.00
Наречие4.66.5172.9.84.00.44.092.9.495.83.40.103.21.1.27
Предикатив.66.431.6.82.24.00.02.00.41.08.64.55.07.02.58.07.02
Предлог72243.35.88.5.021.5.41.65.08.33.64.04.01.203.7.19
Союз13111772.2.00.68.186.3.816.43.2.47.294.61.5.35
Междометие41.5.582.2.65.00.07.00.56.08.31.48.02.02.35.21.01
Вводное слово.29.29.37.49.06.00.02.00.16.06.17.26.04.00.14.04.00
Частица5.24.1192.7.67.001.092.4.6132.9.44.193.74.17
Причастие112.71.27.26.00.04.01.80.064.9.62.15.01.18.30.04
Деепричастие.78.35.39.10.06.00.01.00.10.021.25.02.00.11.14.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426293030313131
Прилагательное109.81111121213131313
Глагол14252421181816171717
Местоимение-существительное15117.36.35.54.84.944.23.9
Местоименное прилагательное2.33.53.43.43.23.43.53.233
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.701.11.1.80.80.70.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.10.10.20.10
Наречие7.86.14.94.64.64.44.144.34
Предикатив1.9.90.80.50.50.60.50.50.50.50
Предлог7.26.89.512121212121212
Союз115.96.576.67.27.17.16.97
Междометие3.6.70.901.31.211.90.90.90
Вводное слово.80.40.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица7.475.54.34.33.63.83.93.63.5
Причастие.80.901.41.41.82.12.22.32.42.5
Деепричастие.50.30.20.30.30.40.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.65
          .    точка59.43
          -    тире40.49
          !    восклицательный знак14.40
          ?    вопросительный знак6.19
          ...    многоточие13.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка5.95
          ()    скобки1.61
          :    двоеточие9.79
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Арсений Миронов
 56
2. Сергей Волков
 39
3. Евгений Шепельский
 39
4. Сергей Панарин
 39
5. Михаил Зайцев
 38
6. Татьяна Устименко
 38
7. Александр Сивинских
 38
8. Лев Вершинин
 38
9. Андрей Ерпылев
 38
10. Андрей Фролов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх