FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сочинитель
Автор: Александр Кабаков
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:258148
Слов в произведении (СВП):37719
Приблизительно страниц:132
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.87
СДП авторского текста, знаков:98.11
СДП диалога, знаков:57.99
Доля диалогов в тексте:15.1%
Доля авторского текста в диалогах:13.86%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7225
Активный словарный запас (АСЗ):6772
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3099.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7963 (21.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29756 (78.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8229 (27.65%)
          Прилагательное3036 (10.20%)
          Глагол6435 (21.63%)
          Местоимение-существительное2323 (7.81%)
          Местоименное прилагательное955 (3.21%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)166 (0.56%)
          Числительное (порядковое)35 (0.12%)
          Наречие910 (3.06%)
          Предикатив67 (0.23%)
          Предлог3394 (11.41%)
          Союз1615 (5.43%)
          Междометие6 (0.02%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица991 (3.33%)
          Причастие675 (2.27%)
          Деепричастие28 (0.09%)
Служебных слов:9290 (31.22%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая168.17
          .    точка50.32
          -    тире25.61
          !    восклицательный знак2.36
          ?    вопросительный знак7.11
          ...    многоточие17.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка12.17
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Кабакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 43
2. Сергей Волков
 42
3. Сергей Т. Алексеев
 42
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 42
5. Александр Етоев
 42
6. Елена Хаецкая
 42
7. Владимир Кунин
 42
8. Александр Бушков
 42
9. Сергей Синякин
 42
10. Владимир Васильев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх