fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Странник
Автор: Игорь Чужин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557456
Слов в произведении (СВП):83837
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.31
СДП авторского текста, знаков:75.82
СДП диалога, знаков:49.44
Доля диалогов в тексте:30.14%
Доля авторского текста в диалогах:9.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9025
Активный словарный запас (АСЗ):8627
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2575.36 —> 9505-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16430 (19.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67407 (80.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23664 (35.11%)
          Прилагательное6392 (9.48%)
          Глагол16058 (23.82%)
          Местоимение-существительное6297 (9.34%)
          Местоименное прилагательное2838 (4.21%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1096 (1.63%)
          Числительное (порядковое)376 (0.56%)
          Наречие2932 (4.35%)
          Предикатив513 (0.76%)
          Предлог10215 (15.15%)
          Союз5452 (8.09%)
          Междометие1006 (1.49%)
          Вводное слово125 (0.19%)
          Частица3304 (4.90%)
          Причастие1215 (1.80%)
          Деепричастие181 (0.27%)
Служебных слов:29432 (43.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461658146.1.032.2.7391.245335.4.35116.2.62
Прилагательное435.1152.1.72.00.26.041.4.364.84.7.60.0821.14
Глагол491623138.4.112.8.768.11.144152.7.337.63.3.39
Местоимение-существительное97353.72.4.01.57.124.7.547.93.51.246.4.65.21
Местоименное прилагательное213.64.91.5.72.00.33.03.62.182.2.97.22.011.8.43.01
Местоимение-предикатив.01.01.07.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.61.5.21.42.00.37.01.15.031.4.79.08.01.26.22.01
Числительное (порядковое)1.9.251.4.22.06.00.00.03.18.00.32.28.04.00.12.03.01
Наречие3.74.41241.00.00.35.111.8.354.21.9.43.072.60.03
Предикатив.90.541.9.49.22.00.07.00.18.04.60.47.10.01.40.03.00
Предлог87154.31011.003.71.1.78.26.08.55.01.01.502.2.30
Союз135.621112.1.011.5.353.3.646.11.9.62.044.8.71.10
Междометие5.7.89.833.1.89.00.10.04.37.04.62.42.10.00.21.08.00
Вводное слово.22.15.37.19.04.00.01.00.08.03.10.10.00.00.18.01.00
Частица62.6193.6.91.001.1.061.8.642.92.8.51.072.8.51.07
Причастие71.1.64.55.35.00.04.06.58.044.61.18.03.26.10.04
Деепричастие.46.07.33.08.04.00.01.00.07.03.73.14.01.00.22.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23252728282929303031
Прилагательное6.67.97.37.78.47.77.67.98.77.8
Глагол15262423191919191918
Местоимение-существительное161097.86.66.75.96.56.16.1
Местоименное прилагательное2.94.13.13.333.33.83.43.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.11.31.51.81.31.61.51.31.2
Числительное (порядковое)1.6.40.50.30.30.30.30.40.30.40
Наречие5.94.74.32.833.233.23.23.1
Предикатив1.4.70.50.60.50.40.50.50.40.70
Предлог139.71212131213121312
Союз5.63.25.15.68.99.69.297.27
Междометие1.81.2.901.11.11.51.31.21.71.2
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.10.10.20.10
Частица4.24.14.14.24.443.63.73.94.4
Причастие.60111.31.51.92.11.61.62.2
Деепричастие.40.20.30.20.10.30.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.87
          .    точка90.35
          -    тире13.71
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак7.44
          ...    многоточие0.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка17.25
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Чужин
 43
2. Сергей Волков
 36
3. Дмитрий Самохин
 35
4. Сергей Палий
 35
5. Василий Головачёв
 35
6. Данил Корецкий
 34
7. Олег Синицын
 34
8. Владислав Жеребьёв
 34
9. Юрий Гаврюченков
 34
10. Алексей Махров
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх