fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвая жизнь
Автор: Виталий Абоян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557426
Слов в произведении (СВП):78256
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.23
СДП авторского текста, знаков:67.23
СДП диалога, знаков:44.97
Доля диалогов в тексте:27.35%
Доля авторского текста в диалогах:12.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8532
Активный словарный запас (АСЗ):8111
Активный несловарный запас (АНСЗ):421
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2634.44 —> 8791-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19137 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59119 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18680 (31.60%)
          Прилагательное6979 (11.80%)
          Глагол13819 (23.37%)
          Местоимение-существительное6115 (10.34%)
          Местоименное прилагательное3532 (5.97%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)623 (1.05%)
          Числительное (порядковое)68 (0.12%)
          Наречие3604 (6.10%)
          Предикатив874 (1.48%)
          Предлог6843 (11.58%)
          Союз5637 (9.54%)
          Междометие1331 (2.25%)
          Вводное слово227 (0.38%)
          Частица5304 (8.97%)
          Причастие1490 (2.52%)
          Деепричастие149 (0.25%)
Служебных слов:29155 (49.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021428.68.2.031.1.129.61.826204.7.37147.5.39
Прилагательное517162.51.6.00.48.091.6.403.65.31.1.122.52.3.12
Глагол3716231111.091.4.149.4233153.5.178.93.32
Местоимение-существительное8.27.2286.23.2.02.70.0871.54.74.6.53.6814.60.11
Местоименное прилагательное236.16.12.61.6.00.46.031.4.362.31.9.25.053.70.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.90.79.22.34.05.22.05.17.06.76.79.06.02.60.26.00
Числительное (порядковое).59.03.05.03.02.00.03.03.02.00.02.09.00.00.02.03.00
Наречие3.56.6154.51.4.03.43.032.7.773.63.1.70.094.91.1.08
Предикатив1.2.492.71.1.68.00.20.00.70.23.99.85.17.021.3.09.00
Предлог52141.91114.021.6.19.59.17.201.4.08.00.563.1.02
Союз147.317123.7.00.74.095.11.26.74.4.80.397.81.1.11
Междометие51.414.61.3.00.05.031.23.911.9.11.001.3.28.03
Вводное слово.26.26.56.45.14.00.00.00.20.17.12.32.03.00.46.00.02
Частица8.24.73461.7.02.88.033.51.14.45.9.60.496.41.4.17
Причастие82.11.1.63.63.00.09.00.88.065.6.82.26.02.36.25.09
Деепричастие.23.08.19.19.06.00.03.00.05.00.85.12.02.02.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172024252728292930
Прилагательное78.6889.79.89.69.91010
Глагол9.2222423201818181816
Местоимение-существительное171297.86.96.95.75.65.35.5
Местоименное прилагательное3.64.84.54.85.25.35.14.555.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.901.60.70.901.11.1.90.80
Числительное (порядковое).10.10.00.10.10.10.20.10.10.00
Наречие6.96.55.34.44.54.14.33.84.33.9
Предикатив2.61.21.311.1.901.11.801
Предлог7.56.17.9109.39.79.6101011
Союз147.76.867.46.56.56.36.56.2
Междометие5.6.901.21.41.61.81.41.61.21.4
Вводное слово.80.50.40.40.10.20.10.30.10.10
Частица8.9108.86.75.86.26.65.965.6
Причастие.501.21.31.81.82.22.62.62.42.7
Деепричастие.50.10.20.10.20.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.54
          .    точка96.85
          -    тире29.72
          !    восклицательный знак3.53
          ?    вопросительный знак13.65
          ...    многоточие3.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка17.99
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.65
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Абоян
 51
2. Владислав Выставной
 38
3. Сергей Недоруб
 37
4. Андрей Смирнов
 37
5. Артём Тихомиров
 37
6. Мария Симонова
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Кирилл Алейников
 37
9. Сергей Костин
 36
10. Сергей Фрумкин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх