fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Открыта вакансия телохранителя
Автор: Наталья Бульба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:717477
Слов в произведении (СВП):112239
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.37
СДП авторского текста, знаков:93.15
СДП диалога, знаков:59.66
Доля диалогов в тексте:36.43%
Доля авторского текста в диалогах:1.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8496
Активный словарный запас (АСЗ):8178
Активный несловарный запас (АНСЗ):318
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2399.54 —> 11050-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7947.67
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30212 (26.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82027 (73.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23529 (28.68%)
          Прилагательное8222 (10.02%)
          Глагол20666 (25.19%)
          Местоимение-существительное10625 (12.95%)
          Местоименное прилагательное7450 (9.08%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1025 (1.25%)
          Числительное (порядковое)222 (0.27%)
          Наречие4607 (5.62%)
          Предикатив859 (1.05%)
          Предлог10502 (12.80%)
          Союз11225 (13.68%)
          Междометие1892 (2.31%)
          Вводное слово198 (0.24%)
          Частица7814 (9.53%)
          Причастие1598 (1.95%)
          Деепричастие435 (0.53%)
Служебных слов:50152 (61.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3112369.415.021.2.317.81.327234.8.30114.2.51
Прилагательное364.3121.81.4.00.45.121.7.344.65.71.1.092.61.3.16
Глагол4013251613.041.4.238.1132133.2.20122.1.40
Местоимение-существительное9.18.2385.94.021.1.095.7.857.36.6.63.3612.85.38
Местоименное прилагательное337.27.96.32.1.01.38.122.592.93.3.26.114.5.58.15
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.01.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.911.5.37.36.00.08.00.32.131.1.70.07.03.53.19.02
Числительное (порядковое).89.07.33.08.03.00.06.01.02.00.11.25.03.00.12.02.01
Наречие2.57.99.34.91.1.01.29.012.6.422.75.5.37.023.71.3.11
Предикатив.69.501.9.94.53.00.09.00.32.09.55.53.14.00.90.11.00
Предлог39106.31424.001.3.62.88.14.092.1.00.012.12.2.01
Союз126.924205.2.001.1.3271.1981.1.26111.2.71
Междометие4.9.991.33.61.6.00.12.03.76.1112.3.14.001.1.17.11
Вводное слово.22.10.33.22.07.00.02.00.09.04.07.31.03.00.11.05.00
Частица63.9296.42.001.9.063.2.894.411.76.265.4.86.45
Причастие5.91.2.88.88.60.00.08.01.44.073.3.57.24.03.27.20.02
Деепричастие.34.16.28.31.10.00.02.00.08.031.9.21.02.02.72.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.5141820232223242424
Прилагательное4.55.97.17.97.18.27.57.888
Глагол8.4182120202020202019
Местоимение-существительное141510109.18.997.97.87.6
Местоименное прилагательное3.25.26.46.67.47.17.37.57.37.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.21.21.801.21.1.80
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.30.20.10.20.10
Наречие4.85.94.94.13.93.93.73.74.23.9
Предикатив1.4.80.90.80.80.60.80.90.70.70
Предлог6.189.69.99.7109.39.49.311
Союз301398.57.97.97.78.17.88.1
Междометие6.5.9011.41.11.31.51.31.51.6
Вводное слово.30.30.20.20.20.10.20.20.10.10
Частица109.78.576.76.56.96.76.56.2
Причастие.50.701.11.31.61.31.41.41.71.6
Деепричастие1.41.30.20.30.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.68
          .    точка71.38
          -    тире13.72
          !    восклицательный знак0.31
          ?    вопросительный знак6.09
          ...    многоточие7.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка1.85
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие5.57
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Бульба
 48
2. Анна Кувайкова
 36
3. Сергей Костин
 36
4. Вероника Иванова
 35
5. Вера Ковальчук
 35
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
7. Наталья Жильцова
 35
8. Марина Александрова
 35
9. Андрей Смирнов
 35
10. Валерия Чернованова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх