fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прогулка в бездну
Автор: Наталья Бульба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:649054
Слов в произведении (СВП):100067
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.94
СДП авторского текста, знаков:96.65
СДП диалога, знаков:66.07
Доля диалогов в тексте:35.81%
Доля авторского текста в диалогах:5.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7586
Активный словарный запас (АСЗ):7244
Активный несловарный запас (АНСЗ):342
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1081.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2318.67 —> 11360-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7582.97
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26276 (26.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73791 (73.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21044 (28.52%)
          Прилагательное7126 (9.66%)
          Глагол18840 (25.53%)
          Местоимение-существительное9551 (12.94%)
          Местоименное прилагательное6635 (8.99%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)981 (1.33%)
          Числительное (порядковое)159 (0.22%)
          Наречие4231 (5.73%)
          Предикатив764 (1.04%)
          Предлог9040 (12.25%)
          Союз8921 (12.09%)
          Междометие1865 (2.53%)
          Вводное слово147 (0.20%)
          Частица6983 (9.46%)
          Причастие1573 (2.13%)
          Деепричастие366 (0.50%)
Служебных слов:43510 (58.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3211391016.001.2.1981.126195.6.21124.7.50
Прилагательное333.9132.31.3.00.38.021.7.344.85.11.3.072.81.1.17
Глагол4214261813.001.7.369.41.231134.24123.5.54
Местоимение-существительное108.4395.23.5.001.2.046.4.906.26.77.3213.67.28
Местоименное прилагательное356.28.36.22.1.00.35.081.9.653.42.8.25.084.1.64.09
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.911.4.49.36.00.13.02.24.061.6.76.08.02.68.07.04
Числительное (порядковое).83.06.22.02.03.00.02.00.02.00.09.22.00.00.08.01.00
Наречие2.78.3114.91.1.01.26.032.8.492.54.9.56.073.5.97.11
Предикатив.57.711.9.96.37.00.06.02.36.08.55.62.10.00.99.11.01
Предлог389.95.41323.001.4.53.59.06.042.01.001.52.7.04
Союз11622185.5.011.1.115.71.008.16.81.2.219.41.71
Междометие5.61.11.53.71.8.00.11.04.93.031.12.5.21.021.4.30.12
Вводное слово.16.09.19.21.09.00.03.00.12.02.09.26.03.00.10.07.00
Частица5.94296.52.002.2.093.31.1411.74.156.2.82.35
Причастие61.1.881.2.68.00.17.01.65.154.54.28.07.44.18.02
Деепричастие.39.15.35.26.11.00.01.01.18.011.5.13.04.00.82.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8161820212223232424
Прилагательное4.36.26.77.17.26.97.76.97.88.3
Глагол8.8182222222121212019
Местоимение-существительное171412109.69.78.87.788.4
Местоименное прилагательное45.36.16.76.97.26.977.67.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.31.21.801.11.211.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.20.40.10.20
Наречие55.64.84.64.54.64.143.94.3
Предикатив1.5.801.80.60.70.70.60.70.80
Предлог67.38.58.69.49.29.211109.7
Союз27127.87.47.37.477.47.37.5
Междометие6.41.11.11.51.61.61.71.61.81.5
Вводное слово.20.30.20.20.10.10.10.10.10.20
Частица9.5109.17.67.16.46.46.46.16
Причастие.50.901.21.51.41.621.91.81.7
Деепричастие1.2.90.30.30.20.20.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.99
          .    точка69.46
          -    тире13.61
          !    восклицательный знак0.63
          ?    вопросительный знак4.31
          ...    многоточие5.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка2.06
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие5.07
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Бульба
 52
2. Вероника Иванова
 36
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
4. Вера Ковальчук
 35
5. Анна Кувайкова
 35
6. Алёна Медведева
 35
7. Наталья Жильцова
 35
8. Александр Дихнов
 35
9. Настя Любимка
 35
10. Мария Николаева
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх