fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сказ о Гильгамеше
Автор: Вадим Волобуев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:434400
Слов в произведении (СВП):62514
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.53
СДП авторского текста, знаков:73.85
СДП диалога, знаков:45.34
Доля диалогов в тексте:38.29%
Доля авторского текста в диалогах:6.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9099
Активный словарный запас (АСЗ):8683
Активный несловарный запас (АНСЗ):416
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1372.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3236.06 —> 1347-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11031 (17.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51483 (82.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16826 (32.68%)
          Прилагательное5352 (10.40%)
          Глагол12639 (24.55%)
          Местоимение-существительное5144 (9.99%)
          Местоименное прилагательное2915 (5.66%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)417 (0.81%)
          Числительное (порядковое)56 (0.11%)
          Наречие2212 (4.30%)
          Предикатив266 (0.52%)
          Предлог6126 (11.90%)
          Союз3607 (7.01%)
          Междометие799 (1.55%)
          Вводное слово56 (0.11%)
          Частица2333 (4.53%)
          Причастие1199 (2.33%)
          Деепричастие151 (0.29%)
Служебных слов:21134 (41.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4321601212.00.99.397.7.5025284.9.088.26.8.73
Прилагательное565161.6.81.00.15.001.1.253.54.3.35.041.22.19
Глагол4920222317.001.8.127.9.9552113.107.14.1.39
Местоимение-существительное128393.22.4.02.48.044.1.376.23.3.85.157.9.93.23
Местоименное прилагательное266.18.32.83.00.06.001.4.2531.7.15.001.5.66.14
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.87.73.27.19.00.12.00.10.021.2.35.00.00.29.15.00
Числительное (порядковое).48.06.12.04.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.04.00.00
Наречие4.63.2164.4.68.00.21.061.3.232.71.4.15.042.6.79.23
Предикатив.99.251.1.29.12.00.00.00.17.12.46.33.06.00.19.04.02
Предлог62152.81413.001.3.33.83.31.04.81.06.02.462.4.04
Союз157.2217.41.8.00.56.003.4.152.72.2.31.063.21.2.27
Междометие4.91.8.972.5.93.00.08.021.1.08.44.95.10.00.44.25.02
Вводное слово.21.02.10.21.04.00.02.00.04.00.02.14.02.00.10.00.00
Частица52.6213.41.1.001.021.2.272.52.2.29.122.6.62.04
Причастие111.6.85.95.91.00.08.00.66.064.4.50.15.00.10.17.02
Деепричастие.68.27.35.14.08.00.00.00.06.02.81.10.00.00.14.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212326293231313333
Прилагательное6.587.17.99.58.89.510109
Глагол16312823212020201820
Местоимение-существительное181111117.97.36.25.35.45.1
Местоименное прилагательное3.15.55.15.85.14.54.84.455.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.60.80.80.70.80.80.60.70.50
Числительное (порядковое).10.30.00.10.00.10.10.10.10.10
Наречие7.64.23.12.92.93.73.23.433.4
Предикатив1.1.70.40.50.30.40.40.10.30.20
Предлог7.96.31011111111121110
Союз7.54.74.85.15.85.66.16.26.96.1
Междометие3.7.70.90.901.21.901.61.31.2
Вводное слово.40.10.10.00.10.10.00.00.00.00
Частица5.75.34.53.54.12.93.43.333
Причастие1.81.11.41.91.9222.322.6
Деепричастие.40.20.30.30.20.30.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.55
          .    точка92.35
          -    тире21.58
          !    восклицательный знак5.98
          ?    вопросительный знак10.19
          ...    многоточие0.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.98
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.44
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Волобуев
 37
2. Елена Хаецкая
 35
3. Диана Удовиченко
 34
4. Дмитрий Колосов
 34
5. Владимир Свержин
 34
6. Олег Синицын
 33
7. Галина Романова
 33
8. Сергей Волков
 33
9. Генри Лайон Олди
 33
10. Анна Гурова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх