fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капли звёздного света
Автор: Павел Амнуэль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:101035
Слов в произведении (СВП):14893
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.01
СДП авторского текста, знаков:66.64
СДП диалога, знаков:42.81
Доля диалогов в тексте:26.79%
Доля авторского текста в диалогах:13.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3427
Активный словарный запас (АСЗ):3299
Активный несловарный запас (АНСЗ):128
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2630.30 —> 8855-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3251 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11642 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3701 (31.79%)
          Прилагательное1291 (11.09%)
          Глагол2926 (25.13%)
          Местоимение-существительное1281 (11.00%)
          Местоименное прилагательное502 (4.31%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)151 (1.30%)
          Числительное (порядковое)54 (0.46%)
          Наречие677 (5.82%)
          Предикатив105 (0.90%)
          Предлог1386 (11.91%)
          Союз1147 (9.85%)
          Междометие234 (2.01%)
          Вводное слово31 (0.27%)
          Частица938 (8.06%)
          Причастие156 (1.34%)
          Деепричастие46 (0.40%)
Служебных слов:5567 (47.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411950107.6.001.1.479.91.326274.9.39133.81.1
Прилагательное457122.31.6.00.16.161.2.5546.4.63.0041.1.31
Глагол441825147.5.002.1.47111.338174.8.16122.21.3
Местоимение-существительное7.77.8433.81.7.081.1.165.9.635.24.5.63.3111.63.16
Местоименное прилагательное1554.42.3.94.00.47.001.551.42.39.002.9.55.00
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.311.3.00.31.00.31.16.63.00.78.94.00.00.31.00.00
Числительное (порядковое)2.4.31.31.00.08.00.00.00.00.00.08.23.00.00.23.00.00
Наречие4.14.8126.31.00.63.081.8.474.75.7.39.004.8.55.00
Предикатив1.3.161.8.31.39.00.00.00.55.08.55.39.16.00.55.00.00
Предлог64142.58.410.002.31.3.47.00.081.1.08.00.311.1.08
Союз146.620152.3.00.94.556.3.868.33.7.78.477.70.08
Междометие6.61.2.8641.3.00.23.001.1.00.63.86.00.08.55.08.08
Вводное слово.16.39.23.39.08.00.00.00.16.08.23.31.00.00.16.00.00
Частица94.93051.4.001.1.392.1.555.341.005.6.86.23
Причастие4.21.4.78.31.08.00.08.00.31.002.2.55.23.00.47.23.08
Деепричастие.23.16.55.08.08.00.08.00.08.00.31.08.08.00.63.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192327262627273024
Прилагательное7.2688.2109.18.28.51010
Глагол15292521202020181522
Местоимение-существительное21128.17.37.27.26.356.96.1
Местоименное прилагательное1.63.32.43.54.44.13.44.84.23.8
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.311.21.2.801.11.70
Числительное (порядковое).10.90.10.50.40.70.30.30.40.20
Наречие7.25.24.35.43.544.25.553.4
Предикатив1.4.801.80.60.20.10.60.70.30
Предлог6.96.99.1119.89.212118.912
Союз115.97.15.788.17.29.38.49.2
Междометие3.1.901.11.32.11.61.91.51.31.5
Вводное слово.80.30.20.10.00.00.10.10.10.00
Частица6.777.86.84.75.96.56.67.15.7
Причастие.10.80.80.4011.61.8.801.80
Деепричастие.20.60.60.10.40.50.10.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.66
          .    точка94.94
          -    тире36.26
          !    восклицательный знак1.81
          ?    вопросительный знак13.70
          ...    многоточие7.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка6.51
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие4.43
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Амнуэль
 31
2. Александр Бушков
 31
3. Сергей Лукьяненко
 31
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
5. Александр Зорич
 30
6. Ольга Онойко
 30
7. Борис Акунин
 30
8. Александр Громов
 30
9. Марина и Сергей Дяченко
 30
10. Василий Головачёв
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх