fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглецы из ниоткуда
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:772631
Слов в произведении (СВП):114732
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.29
СДП авторского текста, знаков:90.8
СДП диалога, знаков:45.57
Доля диалогов в тексте:33.36%
Доля авторского текста в диалогах:5.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8913
Активный словарный запас (АСЗ):8469
Активный несловарный запас (АНСЗ):444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1055.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2341.46 —> 11307-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8298.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31157 (27.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83575 (72.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23555 (28.18%)
          Прилагательное9133 (10.93%)
          Глагол20466 (24.49%)
          Местоимение-существительное9144 (10.94%)
          Местоименное прилагательное6625 (7.93%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1174 (1.40%)
          Числительное (порядковое)247 (0.30%)
          Наречие6361 (7.61%)
          Предикатив1249 (1.49%)
          Предлог10235 (12.25%)
          Союз10910 (13.05%)
          Междометие2016 (2.41%)
          Вводное слово463 (0.55%)
          Частица9601 (11.49%)
          Причастие1529 (1.83%)
          Деепричастие383 (0.46%)
Служебных слов:49398 (59.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213349.311.001.2.27101.623223.7.65153.6.82
Прилагательное365.1142.11.7.00.64.072.4.364.36.41.2.123.61.4.33
Глагол2715221411.121.6.29122.130192.8.57152.9.56
Местоимение-существительное7.87.62753.6.02.64.076.8.975.56.3.73.4712.77.15
Местоименное прилагательное295.47.23.52.1.00.26.112.1.712.53.3.36.194.9.48.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.01.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.681.5.47.37.01.49.06.19.06.98.86.05.08.58.07.00
Числительное (порядковое)1.3.16.11.06.05.00.02.00.06.00.11.18.01.01.11.04.00
Наречие47.7154.41.5.04.61.034.904.45.9.53.1771.1.09
Предикатив1.1.732.9.92.58.01.12.00.59.14.751.1.17.02.99.09.02
Предлог44132.71121.011.9.85.80.08.081.3.01.02.721.5.02
Союз14820125.001.1.2581.51081.76131.1.23
Междометие4.41.11.44.31.4.00.06.011.1.131.22.2.14.051.5.23.02
Вводное слово.48.30.79.58.17.00.07.00.28.06.35.56.06.01.45.06.00
Частица7.44.9366.92.6.002.1.105.31.16.19.7.69.388.21.3.26
Причастие4.3.96.74.86.48.00.08.00.64.103.11.1.27.05.57.17.03
Деепричастие.52.13.34.28.14.00.01.00.11.05.69.65.03.01.74.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151820202222242323
Прилагательное5.57.17.27.17.67.98.68.89.58.4
Глагол13202223212119181818
Местоимение-существительное1212108.88.47.36.97.46.26.7
Местоименное прилагательное2.75.55.45.75.666.46.25.66.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.31.21.3111.1.901
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.20.20.20.10.00
Наречие7.16.96.25.15.85.55.14.95.45.5
Предикатив2.21.211.21.21.90.90.90.90
Предлог6.86.97.88.59.29.5109.41010
Союз18118.58.17.77.78.28.58.18.4
Междометие7.41.211.11.41.21.2.901.41.1
Вводное слово.90.60.50.40.30.20.30.30.30.30
Частица8.711108.48.28.37.87.38.47.6
Причастие.30.60.9011.21.41.51.51.31.8
Деепричастие1.1.20.20.20.20.30.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.85
          .    точка73.97
          -    тире31.59
          !    восклицательный знак2.88
          ?    вопросительный знак12.23
          ...    многоточие6.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.85
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие10.83
          ;    точка с запятой3.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 54
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
3. Андрей Смирнов
 38
4. Александр Дихнов
 38
5. Ольга Куно
 38
6. Вера Ковальчук
 37
7. Владимир Корн
 37
8. Вероника Иванова
 37
9. Макс Мах
 37
10. Михаил Михеев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх