FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглецы из ниоткуда
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:771983
Слов в произведении (СВП):114648
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.58
СДП авторского текста, знаков:91.83
СДП диалога, знаков:44.26
Доля диалогов в тексте:33.56%
Доля авторского текста в диалогах:5.56%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8893
Активный словарный запас (АСЗ):8429
Активный несловарный запас (АНСЗ):464
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1050.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2332.09 —> 9470-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8274.26

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29590 (25.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85058 (74.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21023 (24.72%)
          Прилагательное6861 (8.07%)
          Глагол18650 (21.93%)
          Местоимение-существительное6868 (8.07%)
          Местоименное прилагательное4968 (5.84%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)444 (0.52%)
          Числительное (порядковое)161 (0.19%)
          Наречие3719 (4.37%)
          Предикатив298 (0.35%)
          Предлог8821 (10.37%)
          Союз4843 (5.69%)
          Междометие41 (0.05%)
          Вводное слово17 (0.02%)
          Частица4386 (5.16%)
          Причастие1272 (1.50%)
          Деепричастие32 (0.04%)
Служебных слов:29965 (35.23%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.88
          .    точка74.28
          -    тире31.68
          !    восклицательный знак2.88
          ?    вопросительный знак12.25
          ...    многоточие6.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.85
          ()    скобки1.34
          :    двоеточие10.79
          ;    точка с запятой3.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 55
2. Константин Якименко
 40
3. Павел Амнуэль
 40
4. Андрей Смирнов
 39
5. Константин Калбазов
 39
6. Николай Басов
 39
7. Леонид Кудрявцев
 38
8. Николай Романецкий
 38
9. Вера Ковальчук
 37
10. Наталья Резанова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх