fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночь чёрного хрусталя
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:318997
Слов в произведении (СВП):46373
Приблизительно страниц:156
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.29
СДП авторского текста, знаков:96.59
СДП диалога, знаков:52.41
Доля диалогов в тексте:56.95%
Доля авторского текста в диалогах:9.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6592
Активный словарный запас (АСЗ):6387
Активный несловарный запас (АНСЗ):205
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2529.52 —> 10027-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13038 (28.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33335 (71.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9521 (28.56%)
          Прилагательное3498 (10.49%)
          Глагол8626 (25.88%)
          Местоимение-существительное4373 (13.12%)
          Местоименное прилагательное2095 (6.28%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)473 (1.42%)
          Числительное (порядковое)84 (0.25%)
          Наречие2753 (8.26%)
          Предикатив573 (1.72%)
          Предлог3785 (11.35%)
          Союз4176 (12.53%)
          Междометие943 (2.83%)
          Вводное слово213 (0.64%)
          Частица3852 (11.56%)
          Причастие477 (1.43%)
          Деепричастие180 (0.54%)
Служебных слов:19625 (58.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301336118.5.021.7.30112.421225.4.79152.4.99
Прилагательное316.1142.81.3.00.30.002.6.523.36.91.2.1241.20
Глагол341425178.4.102.2712228184.2.52142.2.99
Местоимение-существительное9.98.53263.9.05.69.078.81.25.86.6.72.9415.57.25
Местоименное прилагательное204.66.23.41.5.00.35.151.8.572.42.6.30.203.5.30.12
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.841.5.27.37.00.40.07.27.12.89.79.07.12.77.17.00
Числительное (порядковое).92.15.12.02.02.00.00.02.10.00.10.25.00.00.22.00.00
Наречие5.67.1165.41.7.00.82.024.314.45.4.84.126.21.15
Предикатив1.4.523.51.2.37.00.07.05.64.12.721.2.32.121.1.10.05
Предлог46112.71115.001.5.77.69.10.221.2.07.00.421.3.17
Союз147.117154.3.02.89.158.11.997.41.8.52121.17
Междометие4.7.961.86.41.5.00.15.021.2.121.12.1.17.121.9.17.05
Вводное слово.47.37.82.69.25.00.02.02.52.05.42.59.10.00.32.00.00
Частица9.55.6337.72.2.002.1.025.41.46.39.2.47.497.81.42
Причастие3.4.99.94.52.25.00.07.00.74.022.1.96.22.00.47.17.05
Деепричастие.45.15.40.32.05.00.00.00.17.021.2.59.07.00.82.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161921212222222423
Прилагательное4.76.277.86.96.78.37.68.69
Глагол14242223202020181718
Местоимение-существительное161312109.78.87.87.38.17.2
Местоименное прилагательное1.73.94.44.44.96.255.35.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).50.801.21.11.21.11.41.511.6
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.30.20.20.40.20
Наречие86.66.46.25.55.755.26.25.1
Предикатив2.31.51.31.31.41.1.801.3.801
Предлог4.96.487.99.28.78.310108.6
Союз149.27.66.58.37.48.398.18.7
Междометие611.11.51.71.81.72.21.52.6
Вводное слово1.50.50.30.50.20.50.30.50.50
Частица9.79.69.17.97.68.28.67.96.97.2
Причастие.20.30.60.80111.31.31.11.2
Деепричастие.60.30.30.40.40.50.30.50.30.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.01
          .    точка71.08
          -    тире52.96
          !    восклицательный знак7.03
          ?    вопросительный знак14.30
          ...    многоточие15.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка7.68
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие10.14
          ;    точка с запятой3.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 45
2. Александр Громов
 38
3. Вячеслав Рыбаков
 37
4. Олег Рой
 37
5. Андрей Буторин
 37
6. Игорь Пронин
 36
7. Александр Рудазов
 36
8. Вера Ковальчук
 36
9. Алексей Евтушенко
 36
10. Александр Бушков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх