fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хотелось как лучше
Авторы: Александр Дихнов, Татьяна Дихнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625917
Слов в произведении (СВП):85461
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.95
СДП авторского текста, знаков:113.92
СДП диалога, знаков:50.34
Доля диалогов в тексте:39.7%
Доля авторского текста в диалогах:13.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10452
Активный словарный запас (АСЗ):9933
Активный несловарный запас (АНСЗ):519
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3116.48 —> 2264-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18468 (21.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66993 (78.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20668 (30.85%)
          Прилагательное8471 (12.64%)
          Глагол16082 (24.01%)
          Местоимение-существительное6640 (9.91%)
          Местоименное прилагательное2979 (4.45%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)917 (1.37%)
          Числительное (порядковое)189 (0.28%)
          Наречие4172 (6.23%)
          Предикатив625 (0.93%)
          Предлог8648 (12.91%)
          Союз6146 (9.17%)
          Междометие1227 (1.83%)
          Вводное слово192 (0.29%)
          Частица4565 (6.81%)
          Причастие1663 (2.48%)
          Деепричастие233 (0.35%)
Служебных слов:30640 (45.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411943166.9.011.6.45111.131274.2.36116.8.49
Прилагательное587.3182.4.90.03.57.052.1.474.45.1.85.041.92.1.27
Глагол381823177.6.052.318.71.136173.4.188.53.8.28
Местоимение-существительное8.29.1324.12.00.65.086.5.657.43.7.57.319.5.50.11
Местоименное прилагательное196.13.91.8.81.00.20.031.361.61.1.30.002.1.96.04
Местоимение-предикатив.00.03.07.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.7.42.13.00.59.07.28.011.7.43.13.01.36.20.03
Числительное (порядковое)1.3.07.16.08.01.00.04.01.01.01.11.30.03.00.13.11.00
Наречие3.98.21651.2.01.38.072.5.354.12.9.74.094.31.5.19
Предикатив.65.531.8.77.30.00.04.00.40.12.47.42.13.00.70.11.00
Предлог59194.27.813.033.2.961.2.15.12.63.05.00.503.1.04
Союз107.720102.7.00.67.117.3.617.34.67.396.1.92.30
Междометие4.61.11.33.5.88.00.11.00.80.05.781.1.34.00.84.26.03
Вводное слово.28.22.58.35.07.00.03.00.11.04.27.20.03.01.20.03.00
Частица5.53.9244.71.2.001.093.4.723.84.8.49.264.31.15
Причастие9.31.81.11.3.42.00.07.00.69.044.8.76.20.04.42.22.03
Деепричастие.32.20.34.20.11.00.01.01.11.031.1.18.08.01.20.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172224252527262728
Прилагательное8.49.28.89.99.19.61010119.8
Глагол19212222242219201818
Местоимение-существительное1113121297.77.36.95.95.9
Местоименное прилагательное1.94.73.53.33.243.433.43.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.4111.31.11.11.21.1
Числительное (порядковое).30.30.40.20.20.10.20.30.30.20
Наречие8.26.25.64.74.644.34.64.45.1
Предикатив2.31.90.70.70.50.50.50.50.60
Предлог9.88.48.38.59.31110111212
Союз116.95.55.56.27.17.47.887.4
Междометие3.81.31.31.21.21.41.31.51.61
Вводное слово.80.20.30.20.10.10.20.20.10.10
Частица9.18.26.35.55.14.75.34.44.74.8
Причастие.501.21.21.41.62.32.21.922.5
Деепричастие1.1.30.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.98
          .    точка70.66
          -    тире32.60
          !    восклицательный знак2.74
          ?    вопросительный знак15.18
          ...    многоточие5.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.76
          ()    скобки1.52
          :    двоеточие6.92
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Дихновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Дихнов
 42
2. Владимир Кучеренко
 39
3. Александр Сухов
 39
4. Алекс Каменев
 39
5. Анатолий Бурак
 39
6. Антон Демченко
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Александр Быченин
 39
9. Дмитрий Федотов
 38
10. Наталья Жильцова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх