fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Записки Чёрного Властелина
Автор: Александр Дихнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600887
Слов в произведении (СВП):88146
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.46
СДП авторского текста, знаков:123.31
СДП диалога, знаков:48.82
Доля диалогов в тексте:29.17%
Доля авторского текста в диалогах:5.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10075
Активный словарный запас (АСЗ):9545
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2874.28 —> 5282-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23036 (26.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65110 (73.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18891 (29.01%)
          Прилагательное8111 (12.46%)
          Глагол15673 (24.07%)
          Местоимение-существительное6017 (9.24%)
          Местоименное прилагательное3738 (5.74%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)756 (1.16%)
          Числительное (порядковое)131 (0.20%)
          Наречие5159 (7.92%)
          Предикатив799 (1.23%)
          Предлог7992 (12.27%)
          Союз8144 (12.51%)
          Междометие1710 (2.63%)
          Вводное слово351 (0.54%)
          Частица6826 (10.48%)
          Причастие1317 (2.02%)
          Деепричастие256 (0.39%)
Служебных слов:35050 (53.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917389.38.4.001.3.30121.325276.9.56164.5.40
Прилагательное446.5182.61.2.00.45.052.5.474.37.31.6.103.41.9.27
Глагол311722137.1.131.5.21111.528203.9.56132.2.44
Местоимение-существительное8.16.9224.52.6.00.39.037.805.34.7.35.579.9.41.06
Местоименное прилагательное196.25.92.11.2.00.23.041.8.401.92.8.28.083.3.52.04
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)3.311.3.26.31.01.08.01.32.05.96.53.09.08.63.08.01
Числительное (порядковое).65.04.27.05.01.00.06.00.06.00.09.16.00.00.10.08.00
Наречие4.19.6164.61.7.04.53.033.9.624.94.5.79.177.11.7.17
Предикатив.60.322.4.92.45.00.09.00.50.08.61.93.19.04.87.05.03
Предлог48153.59.114.001.8.671.16.401.9.10.0012.4.04
Союз158.321103.9.01.72.109.11.38.37.2.88.75111.53
Междометие4.61.51.73.91.00.10.051.6.132.11.6.13.081.5.18.09
Вводное слово.45.34.69.54.26.00.04.00.30.10.31.45.09.00.52.03.00
Частица7.25.2336.42.5.001.5.045.51.25.97.2.56.417.31.1.30
Причастие6.31.31.67.50.00.06.01.72.063.3.82.28.00.45.17.04
Деепричастие.34.21.35.21.10.00.03.00.08.031.1.22.01.00.49.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151920222324232524
Прилагательное6.888.28.78.89.28.9109.610
Глагол10182121212020181918
Местоимение-существительное9.912109.26.86.66.265.75.8
Местоименное прилагательное2.35.23.94.34.84.44.54.24.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.901.3.90.90.80.50.60.801
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.10.20.10
Наречие7.87.76.36.65.35.25.75.35.75.4
Предикатив2.31.41.2.801.90.70.60.60.70
Предлог9.77.27.48.69.19.399.78.69.3
Союз19108.67.78.799.39.68.19.7
Междометие6.7.80.901.31.62.21.722.22.5
Вводное слово1.3.80.60.30.20.20.20.10.20.40
Частица1111107.97.677.27.77.76.7
Причастие.30.80.901.31.31.41.81.61.91.9
Деепричастие.80.50.10.30.20.10.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.49
          .    точка52.05
          -    тире19.85
          !    восклицательный знак5.94
          ?    вопросительный знак11.53
          ...    многоточие9.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.61
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка4.24
          ()    скобки2.61
          :    двоеточие8.50
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Дихнов
 56
2. Ольга Куно
 43
3. Дарья Кузнецова
 42
4. Вера Ковальчук
 42
5. Михаил Михеев
 42
6. Елена Картур
 41
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
8. Василий Звягинцев
 40
9. Елизавета Шумская
 40
10. Алекс Кош
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх