fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посредник
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548251
Слов в произведении (СВП):72900
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.51
СДП авторского текста, знаков:96.74
СДП диалога, знаков:52.9
Доля диалогов в тексте:47.41%
Доля авторского текста в диалогах:6.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12566
Активный словарный запас (АСЗ):11392
Активный несловарный запас (АНСЗ):1174
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1520.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3645.09 —> 135-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13869 (19.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59031 (80.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21193 (35.90%)
          Прилагательное8242 (13.96%)
          Глагол11369 (19.26%)
          Местоимение-существительное3138 (5.32%)
          Местоименное прилагательное2107 (3.57%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1114 (1.89%)
          Числительное (порядковое)286 (0.48%)
          Наречие3107 (5.26%)
          Предикатив637 (1.08%)
          Предлог7500 (12.71%)
          Союз4634 (7.85%)
          Междометие852 (1.44%)
          Вводное слово191 (0.32%)
          Частица4058 (6.87%)
          Причастие1545 (2.62%)
          Деепричастие127 (0.22%)
Служебных слов:22619 (38.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6630477.66.8.003.61.3122.343244.4.45179.1.54
Прилагательное7410131.81.00.74.082.2.545.46.21.2132.1.33
Глагол3319197.74.8.162.1.419.31.432132.4.258.73.28
Местоимение-существительное6.75.5132.51.7.02.49.083.7.643.42.6.25.307.1.56.08
Местоименное прилагательное164.83.41.2.74.00.53.03.84.381.3.99.10.071.8.59.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.51.6.20.18.021.4.30.30.121.6.69.07.05.48.31.00
Числительное (порядковое)2.9.33.36.02.02.00.10.03.07.00.08.26.00.02.05.00.00
Наречие5.36.2132.5.92.00.63.102.4.8652.5.49.1641.5.02
Предикатив1.1.562.4.54.16.00.02.00.36.05.64.96.08.03.53.05.02
Предлог66233.15.38.8.004.11.21.20.28.89.07.02.352.5.13
Союз169.4135.42.7.001.204.6.786.53.6.58.236.81.6.10
Междометие4.31.5.922.3.86.00.03.08.53.10.58.97.08.02.71.38.00
Вводное слово.49.33.36.38.13.00.02.00.12.03.20.33.03.00.26.05.02
Частица9.35252.51.4.001.1.082.8.8243.6.56.313.51.6.15
Причастие9.83.78.31.48.00.21.05.84.055.9.82.25.03.53.23.05
Деепричастие.13.13.36.08.03.00.05.00.03.00.68.12.00.00.15.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252830313232333233
Прилагательное11101111121212121213
Глагол19201919171715151614
Местоимение-существительное8.67.25.84.84.543.43.33.32.4
Местоименное прилагательное2.73.43.13.22.733.53.133.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.51.61.61.51.51.71.81.5
Числительное (порядковое).60.60.40.40.30.50.20.30.50.20
Наречие6.95.34.54.14.53.84.143.84.3
Предикатив1.71.41.21.1.70.90.80.70.80.80
Предлог7.59.21010111112111212
Союз8.96.16.35.965.86.35.66.76.9
Междометие2.611.111.11.41.901.21
Вводное слово.80.30.10.30.30.30.10.20.20.20
Частица6.97.36.565.65.65.65.45.55.5
Причастие.901.31.82.21.91.82.52.92.22.7
Деепричастие.20.10.10.10.10.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.28
          .    точка74.27
          -    тире37.75
          !    восклицательный знак9.48
          ?    вопросительный знак17.97
          ...    многоточие8.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка14.38
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие5.65
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 53
2. Zотов
 40
3. Анатолий Матвиенко
 40
4. Виктор Точинов
 40
5. Сергей Шкенёв
 40
6. Василий Звягинцев
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Александр Лукьянов
 40
9. Михаил Зайцев
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх