fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Водный мир
Автор: Олег Мушинский
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:417269
Слов в произведении (СВП):59036
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.46
СДП авторского текста, знаков:60.73
СДП диалога, знаков:40.91
Доля диалогов в тексте:32.57%
Доля авторского текста в диалогах:13.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7919
Активный словарный запас (АСЗ):7634
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2875.71 —> 5262-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12358 (20.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46678 (79.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14923 (31.97%)
          Прилагательное5444 (11.66%)
          Глагол11267 (24.14%)
          Местоимение-существительное3484 (7.46%)
          Местоименное прилагательное2433 (5.21%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)778 (1.67%)
          Числительное (порядковое)154 (0.33%)
          Наречие2786 (5.97%)
          Предикатив406 (0.87%)
          Предлог5739 (12.29%)
          Союз4140 (8.87%)
          Междометие864 (1.85%)
          Вводное слово114 (0.24%)
          Частица3221 (6.90%)
          Причастие968 (2.07%)
          Деепричастие145 (0.31%)
Служебных слов:20149 (43.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719596.86.3.022.2.27111.129275.2.35114.5.75
Прилагательное566.6211.1.81.04.33.121.4.333.34.91.2.022.21.6.27
Глагол4320191111.042.3.64121.140143.4.088.74.37
Местоимение-существительное7.66.2193.92.8.00.99.125.1.7753.8.37.299.58.08
Местоименное прилагательное225.55.51.91.2.00.43.191.6.293.21.8.31.022.5.52.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.421.9.25.43.00.25.00.35.041.5.56.06.00.50.19.02
Числительное (порядковое)1.4.14.35.08.04.00.02.04.10.00.10.14.00.00.10.02.00
Наречие4.55.1183.21.3.02.66.102.4.484.23.5.54.044.21.2.12
Предикатив.83.271.8.39.14.00.06.00.27.17.31.79.12.00.37.10.00
Предлог64172.91012.022.7.70.77.19.10.66.04.02.333.06
Союз117.8238.83.5.021.3.216.7064.70.237.31.1.21
Междометие5.11.613.11.4.00.12.00.97.23.931.19.00.68.23.04
Вводное слово.21.14.58.39.08.00.04.00.08.04.08.14.02.02.21.00.00
Частица74.1254.32.1.001.5.062.8.644.25.9.33.374.7.91.04
Причастие8.621.66.43.00.08.04.60.043.2.62.29.00.21.17.02
Деепричастие.46.29.54.10.02.00.04.00.12.06.79.23.00.00.10.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212426272928292931
Прилагательное8.39.68.79.59.4109.79.51011
Глагол14252622211919181818
Местоимение-существительное108.77.26.24.94.44.14.24.34.3
Местоименное прилагательное3.64.53.944.14.24.54.44.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.31.41.31.41.51.41.21.4.90
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.20.20.30.30.40
Наречие7.16.34.34.44.34.54.24.53.74.1
Предикатив1.51.60.70.50.40.60.50.60.50
Предлог9.17.49.410111111121011
Союз9.45.86.76.37.96.97.98.28.56.6
Междометие3.2.801.11.21.51.81.41.21.21.2
Вводное слово.60.30.20.10.10.10.10.20.10.10
Частица8.375.75.54.64.75.14.24.83.9
Причастие1.11.21.11.91.92.11.91.821.7
Деепричастие.50.40.20.20.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.54
          .    точка116.95
          -    тире38.16
          !    восклицательный знак2.69
          ?    вопросительный знак9.57
          ...    многоточие2.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка22.19
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.90
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Мушинского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 40
2. Алексей Бессонов
 39
3. Дем Михайлов
 39
4. Александр Мазин
 39
5. Владимир Васильев
 39
6. Владислав Жеребьёв
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Альтс Геймер
 38
9. Артём Мичурин
 38
10. Вячеслав Шалыгин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх